Python에는 어떤 데이터 구조가 있습니까?

파이썬에 내장된 데이터 구조: 리스트, 튜플, 딕셔너리, 세트, 핵심 사항 중 일부만 다룹니다.

list의 두드러진 특징: (권장 학습: Python 비디오 튜토리얼) # 🎜 🎜#

목록의 각 요소는 가변적이므로 각 요소를 수정하고 삭제할 수 있습니다.

목록은 순서가 지정되어 있으며 각 요소의 위치는 다음과 같습니다. 인덱스를 사용하여 각 요소에 액세스할 수 있습니다.

목록의 요소는 Python의 모든 개체일 수 있습니다.

은 요소가 될 수 있음을 의미합니다. Python의 문자열, 정수, 튜플 또는 목록 및 기타 개체.

Tuple tuple

핵심 : Tuple, 사용법은 List와 비슷하지만 Tuple이 초기화되면 수정할 수 없고, no List.append(), insert(), pop() 등의 수정된 메소드는 요소만 쿼리할 수 있습니다. 🎜#

사전의 전체 이름 개념은 실제 사전 프로토타입을 기반으로 합니다. 생활에서는 이름-내용을 사용하여 데이터를 구성합니다. Python에서는 키-값 저장소, 즉 C++에서는 java, map을 사용합니다.

dict의 두드러진 특징:

사전의 데이터는 키-값 쌍, 즉 k의 형태로 나타나야 합니다. , v: #🎜 🎜 #

key: intmstring, float, tuple과 같은 해시 가능한 값이어야 하지만 list, set, dict는 허용되지 않습니다.

value: 모든 값 #🎜 🎜##🎜🎜 #키는 반복 불가, 값은 반복 가능키가 반복되면 해당 키에 해당하는 마지막 값만 사전에 기록됩니다

# 🎜🎜#사전의 키(key)는 변경할 수 없습니다. 불변 객체란 무엇입니까? 값(value)은 수정이 가능하고 모든 객체가 될 수 있습니다.

dict에서는 키를 기준으로 값의 저장 위치를 ​​계산하는데, 매번 동일한 키를 계산하여 결과가 달라지면 dict 내부가 완전히 혼란스러워집니다.

SET set

Set은 ​​수학의 집합 개념에 더 가깝습니다. 컬렉션의 각 요소는 순서가 없고 중복되지 않는 임의 개체입니다.

세트를 사용하여 데이터의 연관성을 확인할 수 있으며, 데이터 구조에서 중복된 요소를 줄이기 위해 세트를 사용할 수도 있습니다. 집합은 집합 작업을 수행하고 요소를 추가 및 삭제할 수 있습니다.

컬렉션의 데이터가 순서가 없습니다. 즉, 인덱스 및 샤딩을 사용할 수 없습니다.

컬렉션의 내부 데이터 요소는 고유하며 제외하는 데 사용할 수 있습니다. 중복 데이터

#🎜🎜 #컬렉션의 데이터: str, int, float, tuple, Frozen collection 등, 즉 해시 가능한 데이터만 내부에 배치할 수 있습니다. 더 많은 Python 관련 기술 기사는

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