Requests 모듈은 네트워크 액세스에 사용되는 모듈입니다. 실제로 urllib, urllib2, httplib, httplib2와 같은 유사한 모듈이 많이 있습니다. 그런데 Requests 모듈이 눈에 띄는 이유는 무엇입니까? 공식 웹사이트를 열어서 살펴보세요. "인간"을 위한 http 모듈입니다. 그렇다면 얼마나 인간적인가? 나는 이전에 urllib와 같은 모듈을 사용해 본 적이 있다면 그것이 실제로 매우 사용자 친화적이라는 것을 알게 될 것이라고 믿습니다.
요청 가져오기
다운로드가 완료된 후 모듈을 가져오는 것은 매우 간단합니다. 코드는 다음과 같습니다.
import requests
요청 URL
여기에는 가져오기 또는 게시 요청을 보내는 데 가장 일반적인 구문이 나열되어 있습니다.
매개변수 없이 get 요청 보내기:
r=requests.get("http://pythontab.com/justTest")
이제 응답 개체 r을 얻었습니다. 이 개체를 사용하여 원하는 정보를 얻을 수 있습니다.
위의 예에서 get 요청에는 매개변수가 없는데, 요청에 매개변수가 필요한 경우에는 어떻게 되나요?
매개변수와 함께 get 요청 보내기
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} r = requests.get("http://pythontab.com/justTest", params=payload)
위에서 볼 수 있듯이 get 매개변수는 params 키워드 매개변수로 전달됩니다.
요청된 특정 URL을 인쇄하여 올바른지 확인할 수 있습니다.
>>>print r.url http://pythontab.com/justTest?key2=value2&key1=value1
위 내용은 Python으로 요청을 가져오는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

thedifferencebet weenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusured wherleationsisknortiStiskNowninAdvance, whileLeOpisUssed whileLoopisUssedStoBeCheckedThoBeCheckedTherfeTefeateThinumberofiTeRations.1) forloopsareIdealFerenceCecenceS

Python에서는 반복의 수가 알려진 경우에 루프가 적합한 반면, 반복 횟수가 알려지지 않고 더 많은 제어가 필요한 경우 루프는 적합합니다. 1) 루프의 경우 간결하고 피해자 코드가있는 목록, 문자열 등과 같은 시퀀스에 적합합니다. 2) 조건에 따라 루프를 제어하거나 사용자 입력을 기다릴 때 루프가 더 적절하지만 무한 루프를 피하기 위해주의를 기울여야합니다. 3) 성능 측면에서 For 루프는 약간 빠르지 만 차이는 일반적으로 크지 않습니다. 올바른 루프 유형을 선택하면 코드의 효율성과 가독성이 향상 될 수 있습니다.

파이썬에서 목록은 5 가지 방법을 통해 병합 될 수 있습니다. 1) 단순하고 직관적 인 연산자를 사용하여 작은 목록에 적합합니다. 2) Extend () 메소드를 사용하여 자주 업데이트 해야하는 목록에 적합한 원본 목록을 직접 수정하십시오. 3) 목록 분석 공식, 요소에 대한 간결하고 운영; 4) 효율적인 메모리에 IterTools.chain () 함수를 사용하여 대형 데이터 세트에 적합합니다. 5) * 연산자 및 Zip () 함수를 사용하여 요소를 짝을 이루어야하는 장면에 적합합니다. 각 방법에는 특정 용도 및 장점 및 단점이 있으며 선택할 때 프로젝트 요구 사항 및 성능을 고려해야합니다.

Forloopsareusedwhendumberofiterationsisknown, whileloopsareusediltilaconditionismet.1) forloopsareIdealfecquenceslikelists, idingsyntax likes'forfruitinfruits : print (fruit) '

Toconcatenatealistoflistsinpython, usextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendMethodistRaightForwardButverbose.2) ListComprehensionsArecisancisancisancisancisanceciancectionforlargerdatasets.3) itertools.chainismory-lefforforlargedas

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.


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