다른 분들의 Python 소스코드를 보다가 검색어를 발견했습니다. 여러 검색을 통해 드디어 알아냈습니다.
#🎜 🎜 #
Python 동영상 튜토리얼)
생성기는 반복할 수 있지만 한 번만 읽을 수 있습니다. 사용될 때 생성되기 때문입니다. 예를 들어 mygenerator = (x*x for x in range(3)) 여기서는 ()가 사용되었으며 이는 배열이 아니며 위의 예는 []입니다. 생성기가 반복될 수 있다는 것을 이해하는 데 있어 핵심은 next() 메서드가 있다는 것입니다. 작동 원리는 예외가 발견될 때까지 next() 메서드를 반복적으로 호출하는 것입니다. 위의 mygenerator를 사용하여 테스트할 수 있습니다.Yield가 포함된 함수는 더 이상 일반 함수가 아니라 반복에 사용할 수 있는 생성기입니다. 작동 원리는 위와 동일합니다.
yield는 return과 유사한 키워드입니다. 반복 중에 Yield가 발생하면 Yield 이후의 값이 반환됩니다. 요점은 다음 반복에서는 이전 반복에서 발생한 항복 이후의 코드부터 실행이 시작된다는 것입니다.
간단한 이해:yield는 return이 값을 반환하고 반환된 위치를 기억하고 다음 반복이 이 위치에서 시작된다는 의미입니다.
yield가 있는 함수는 for 루프에서 사용될 뿐만 아니라 이 함수의 매개변수가 반복 매개변수를 허용하는 한 함수의 매개변수로도 사용할 수 있습니다. 예를 들어 array.extend 함수의 프로토타입은 array.extend(iterable)입니다. send(msg)와 next()의 차이점은 send가 항복 표현식에 매개변수를 전달할 수 있다는 것입니다. 전달된 매개변수는 항복 표현식의 값으로 사용되며, 항복의 매개변수는 다음과 같습니다. 호출자 값으로 반환됩니다. ——즉, send는 이전 항복 표현식의 값을 강제로 수정할 수 있습니다. 예를 들어, 함수에 항복 할당 a= 항복 5가 있습니다. 여기서 첫 번째 반복은 5를 반환하며 a에는 값이 할당되지 않았습니다. 두 번째 반복에서는 .send(10)를 사용하고 a 표현식의 값은 원래 None이었던 10으로 강제 수정된 다음 a=10send(msg) 및 next( )입니다. 모두 반환 값을 가집니다. 반환 값은 현재 반복에서 Yield가 발생할 때 Yield 이후 표현식의 값입니다. 실제로는 현재 반복에서 Yield 이후의 매개 변수입니다. 먼저 next() 또는 send(None)를 호출해야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 보고됩니다. send 후 None인 이유는 현재 이전 수익률이 없기 때문입니다(기사에 따르면). 8). next()는 send(None)과 동일하다고 생각할 수 있습니다. 더 많은 Python 관련 기술 기사를 보려면Python Tutorial 열을 방문하여 알아보세요!
위 내용은 파이썬 수익률은 무엇을 의미합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

에디트플러스 중국어 크랙 버전
작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

Dreamweaver Mac版
시각적 웹 개발 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

맨티스BT
Mantis는 제품 결함 추적을 돕기 위해 설계된 배포하기 쉬운 웹 기반 결함 추적 도구입니다. PHP, MySQL 및 웹 서버가 필요합니다. 데모 및 호스팅 서비스를 확인해 보세요.

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
