싱글턴 패턴은 일반적으로 사용되는 소프트웨어 디자인 패턴입니다. 이 패턴의 주요 목적은 특정 클래스의 인스턴스가 하나만 존재하도록 하는 것입니다. 싱글톤 개체는 특정 클래스의 인스턴스 하나만 전체 시스템에 나타나도록 하려는 경우 유용합니다.
Python에서는 다양한 방법을 사용하여 싱글톤 모드를 구현할 수 있습니다(권장 학습: Python 비디오 튜토리얼)
실제로 Python 모듈은 자연스러운 싱글톤 모드입니다. 한 번 가져오면 .pyc 파일이 생성됩니다. 두 번째로 가져오면 모듈 코드를 다시 실행하지 않고 .pyc 파일이 직접 로드됩니다. 따라서 싱글톤 객체를 얻으려면 모듈에서 관련 함수와 데이터만 정의하면 됩니다.
데코레이터를 사용하세요
def Singleton(cls): _instance = {} def _singleton(*args, **kargs): if cls not in _instance: _instance[cls] = cls(*args, **kargs) return _instance[cls] return _singleton @Singleton class A(object): a = 1 def __init__(self, x=0): self.x = x a1 = A(2) a2 = A(3)
클래스를 사용하세요. 싱글턴을 구현할 때 스레드 안전성을 보장하기 위해 내부적으로 잠금을 추가해야 합니다
객체를 인스턴스화하면 객체가 먼저 실행된다는 것을 알고 있습니다. 클래스의 __new__ 메소드가 호출되어(우리가 작성하지 않을 때 기본적으로 object.__new__가 호출됨) 클래스의 __init__ 메소드가 실행되어 객체를 초기화할 수 있습니다. 이를 바탕으로
__metaclass__(메타클래스)를 사용하세요.
더 많은 Python 관련 기술 기사를 보려면 Python Tutorial 칼럼을 방문하세요!
위 내용은 파이썬에서 싱글턴을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo

Inpython, "목록", isaversatile, mutablesequencetatcanholdmixeddatattypes, whilean "array"isamorememory-efficed, homogeneouseceenceRequiringElements ofthesAmeType.1) ListSareIdeAldiversEdatastorageandmanipulationDuetoIrflexibrieth

PythonlistsAndarraysareBotheBotheBothebothable.1) ListSareflexibleandsupporterogenousDatabutarabestemory-efficient.2) Arraysaremorememory-efforhomogeneousdatabutlessverstile, CorrectTypecodeusagetoavoidercer가 필요합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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