저는 최근 비즈니스 개발에 푹 빠져 한동안 블로그를 업데이트하지 않았습니다. 이전 블로그 게시물에서는 비즈니스 시나리오의 실용적인 솔루션이나 더 나은 디자인 아이디어를 공유할 계획입니다. 한 주제에 초점을 맞춘 글이라 관련 내용을 정리하는 데 시간이 많이 걸립니다(큰 트릭을 억제함). 후속 기사의 내용은 그다지 풍부하지 않을 수 있지만, 이에 대한 좀 더 자세하고 심층적인 분석을 시도해보세요. 원포인트, 지속적인 공유와 자체 검토를 통해 경험을 축적하고 블로그 공유 빈도를 높여보세요
Scenario
시나리오 1
留言功能限制,30秒 内只能评论 10次,超出次数不让能再评论,并提示:过于频繁
시나리오 2
点赞功能限制,10秒 内只能点赞 10次,超出次数后不能再点赞,并禁止操作 1个小时,提示:过于频繁,被禁止操作1小时
시나리오 3
上传记录功能,限制一天只能上传 100次,超出次数不让能再上传,并提示:超出今日上线
본질을 분리
하는 과정에서 비즈니스 개발에 지속적으로 참여합니다. 다양한 비즈니스 시나리오에 대한 솔루션을 설계할 때 매우 유사한 시나리오에 직면하기 쉬운 경우가 많지만 실제로 이러한 요구 사항의 본질은 동일한 문제에 직면할 때 발생합니다. 그러한 시나리오에서는 자신의 경험을 바탕으로 수요의 본질적인 문제를 분석하고 추출하고, 보편적인 솔루션을 구현하고, 솔루션을 더욱 가치있게 만들어야 합니다. 이것이 영혼을 가진 엔지니어인지 아니면 영혼을 가진 엔지니어인지의 차이일 수 있습니다. 최강 CP(복사 붙여넣기) 왕.
위의 세 가지 비즈니스 시나리오를 분석하면 유사한 문제라고 부르는 유사한 논리가 있음을 알 수 있습니다. 이제 이 문제를 분리하고 일반적인 솔루션을 설계하고 동일한 논리 흐름도를 개략적으로 설명하겠습니다.
위의 수요 시나리오를 분석하여 필요한 모든 조건을 추출합니다.
제한된 개체: 사용자 제한 작업(댓글, 좋아요, 기록 등) 제한 작업 수가 X초 범위 내에서 Y회를 초과합니다. 금지된 작업 시간 Z(초/특정 시간)을 초과한 후에는 더 이상 작업이 허용되지 않으며 프롬프트
(最小时间单位用秒:天/小时/分钟都可换算成秒,用秒可以解决更多的场景)
함수를 일반 함수로 추출하면 아마도 다음과 같을 것입니다.
<?php /** * 频率限制 * @param string $action 操作动作 * @param int $userId 发起操作的用户ID * @param int $time 时间范围X秒内 * @param int $number 限制操作数Y次 * @param array $expire 超出封印时间Z ['type'=>1,'ttl'=>过期时间/秒] ['type'=>2,'ttl'=>具体过期时间戳] 二选一 * @return bool * @throws \Exception */public static function frequencyLimit(string $action, int $userId, int $time, int $number, $expire = []){ // todo 根据用户操作动作时间范围,进行频率的控制和失效释放}
The 솔루션이 구현되었습니다
기능 사용자가 시작한 작업과 시간은 물론 누적 횟수도 저장해야 하며, 이때 저장을 mysql에 의존한다면 상당히 고통스럽습니다. 생각해 보세요. 여기서 주인공은 redis 기능, incr의 원자적 작동 및 키 지원 만료 메커니즘을 기반으로 하는 redis가 마침내 등장했으며, 메모리 저장의 효율성 이점을 통해 상대적으로 간단하고 유연하며 효율적으로 목적을 달성할 수 있다는 것입니다.
다음은 단순히 공통 기능을 구현하는 코드입니다.
<?php /** * 频率限制 * @param string $action 操作动作 * @param int $userId 发起操作的用户ID * @param int $time 时间范围X秒内 * @param int $number 限制操作数Y次 * @param array $expire 超出封印时间Z ['type'=>1,'ttl'=>过期时间/秒] ['type'=>2,'ttl'=>具体过期时间戳] 二选一 * @return bool * @throws \Exception */public function frequencyLimit(string $action, int $userId, int $time, int $number, $expire = []){ if (empty($action) || $userId get($key)); if ($current >= $number) return false; //累计并返回最新值 $current = $r->incr($key); //第一次累加,设置控制操作频率的有效时间 if ($current === 1) $r->expire($key, $time); //未超出限制次数先放过 if ($current 0 && in_array($type, [1, 2])) { if ($type === 1) $r->expire($key, $ttl); if ($type === 2) $r->expireAt($key, $ttl); } return false; }//场景1/** * 评论限制 * @param int $userId * @return bool|string */public function doComment(int $userId){ try { $pass = FrequencyLimit::doHandle('comment', $userId, 30, 10); if (!$pass) return '过于频繁'; // todo 评论逻辑 return true; } catch (\Exception $e) { return $e->getMessage(); } }//场景2/** * 点赞限制 * @param int $userId * @return bool|string */public function doLike(int $userId){ try { $pass = FrequencyLimit::doHandle('like', $userId, 10, 10, ['type' => 1, 'ttl' => 1 * 60 * 60]); if (!$pass) return '过于频繁,被禁止操作1小时'; // todo 点赞逻辑 return true; } catch (\Exception $e) { return $e->getMessage(); } }//场景3/** * 上传限制 * @param int $userId * @return bool|string */public function doUpload(int $userId){ try { $expire = strtotime(date('Y-m-d', strtotime(+1 . 'days'))); $pass = FrequencyLimit::doHandle('upload', $userId, 1 * 24 * 60 * 60, 100, ['type' => 2, 'ttl' => $expire]); if (!$pass) return '超出今日上线'; // todo 上传逻辑 return true; } catch (\Exception $e) { return $e->getMessage(); } }//场景N
编码上可以根据你设计这个通用方案的复杂度进行进一步抽象,如抽象成频率限制的功能类等
요약
유사한 비즈니스 시나리오를 분석하고, 필수적인 문제를 발견하고, 일반적인 솔루션을 설계하세요.
솔루션의 가치를 높이고 영혼을 갖춘 개발자가 되세요.
에 능숙하세요. redis를 사용하여 기능과 장점을 최대한 활용해 보세요
더 많은 Redis 관련 기술 기사를 보려면 Redis Tutorial 칼럼을 방문하여 알아보세요!
위 내용은 Redis 실제 전투 제한 작동 빈도의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

redis 与其他数据库相比 与其他数据库相比, 与其他数据库相比 : 1) 速度极快 速度极快 速度极快, 读写操作通常在微秒级别; 2) 支持丰富的数据结构和操作; 3) 灵活的使用场景 3) 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 灵活的使用场景 3) redis 또는 기타 데이터베이스를 선택할 때 특정 요구 사항과 시나리오에 따라 다릅니다. Redis는 고성능 및 저도가 낮은 응용 프로그램에서 잘 수행됩니다.

Redis는 데이터 저장 및 관리에서 핵심적인 역할을하며 여러 데이터 구조 및 지속 메커니즘을 통해 현대 애플리케이션의 핵심이되었습니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 주문 컬렉션 및 해시 테이블과 같은 데이터 구조를 지원하며 캐시 및 복잡한 비즈니스 로직에 적합합니다. 2) RDB와 AOF의 두 가지 지속 방법을 통해 Redis는 신뢰할 수있는 스토리지 및 데이터의 빠른 복구를 보장합니다.

Redis는 대규모 데이터의 효율적인 저장 및 액세스에 적합한 NOSQL 데이터베이스입니다. 1.Redis는 여러 데이터 구조를 지원하는 오픈 소스 메모리 데이터 구조 스토리지 시스템입니다. 2. 캐싱, 세션 관리 등에 적합한 매우 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 3. REDIS는 RDB 및 AOF를 통해 지속성을 지원하고 데이터 보안을 보장합니다. 4. 사용 예제에는 기본 키 값 쌍 작업 및 고급 수집 중복 제거 기능이 포함됩니다. 5. 일반적인 오류에는 연결 문제, 데이터 유형 불일치 및 메모리 오버플로가 포함되므로 디버깅에주의를 기울여야합니다. 6. 성능 최적화 제안에는 적절한 데이터 구조 선택 및 메모리 제거 전략 설정이 포함됩니다.

실제 세계에서 Redis의 애플리케이션에는 다음이 포함됩니다. 1. 캐시 시스템으로서 데이터베이스 쿼리를 가속화, 2. 웹 응용 프로그램의 세션 데이터를 저장하려면 3. 실시간 순위를 구현하려면 메시지 전달을 메시지 큐로 단순화합니다. Redis의 다목적 성과 고성능은 이러한 시나리오에서 빛을 발합니다.

Redis는 고속, 다양성 및 풍부한 데이터 구조로 인해 두드러집니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 및 주문 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. 2) 메모리를 통해 데이터를 저장하고 RDB 및 AOF 지속성을 지원합니다. 3) Redis 6.0에서 시작하여 멀티 스레드 I/O 작업이 도입되어 동시 동시성 시나리오에서 성능이 향상되었습니다.

redisisclassifiedasanoSqldatabaseBecauseItuseSakey-valuedatamodelinsteadofThraditionalRelationalDatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility, makingIdealforreal-timeApplicationsandcaching, butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictaintetaintetaintetaintetaintetaintetaintegry

Redis는 데이터를 캐싱하여 분산 잠금 및 데이터 지속성을 구현하여 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 1) 캐시 데이터 : Redis를 사용하여 데이터 액세스 속도를 향상시키기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시합니다. 2) 분산 잠금 : Redis를 사용하여 분산 된 잠금 장치를 구현하여 분산 환경에서 작동의 보안을 보장합니다. 3) 데이터 지속성 : 데이터 손실을 방지하기위한 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 보안을 보장합니다.

Redis의 데이터 모델 및 구조에는 5 가지 주요 유형이 포함됩니다. 1. 문자열 : 텍스트 또는 이진 데이터를 저장하는 데 사용되며 원자 연산을 지원합니다. 2. 목록 : 정렬 된 요소 컬렉션, 대기열 및 스택에 적합합니다. 세트 : 세트 작동을 지원하는 비 순차 고유 요소 세트. 4. 순서 세트 (SortedSet) : 순위에 적합한 점수가있는 고유 한 요소 세트. 5. 해시 테이블 (HASH) : 객체를 저장하는 데 적합한 키 값 쌍 모음.


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