1. 설치 패키지 준비
1) Python 공식 웹사이트로 이동하여 Python 운영 환경(https://www.python.org/downloads/)을 다운로드하세요. 현재 더 안정적인 것은 python-3.5입니다. .2
2) pycharm 공식 웹사이트로 이동하여 최신 버전의 IDE(http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows)를 다운로드하세요. 공식 웹사이트에서는 Mac, windows 및 linux를 다운로드했습니다. pycharm-community-2016.2 .3.exe
3) postgresql 공식 홈페이지(https://www.postgresql.org/download/windows/)에서 최신 버전의 데이터베이스를 다운로드합니다. 페이지를 연 후 , 설치 프로그램 다운로드를 클릭하여 다운로드 페이지로 들어간 다음 버전과 운영 체제를 선택한 다음 다운로드를 클릭합니다.), 저는 postgresql-9.6.5-1-windows-x64.exe
2 소프트웨어를 설치했습니다. ) Python 실행 환경 설치
python-3.5.2.exe
두 번 클릭일반적으로 사용자 정의 설치를 사용하는 것이 더 좋습니다. 그렇지 않으면 자동 설치가 환경을 개인 디렉터리에 설치하므로 때로는 매우 번거롭습니다. 또한 두 번째 빨간색 상자 앞의 확인 표시를 표시합니다. 그렇지 않으면 Windows 환경 변수의 경로를 수동으로 설정해야 합니다.
에 Python 설치 경로를 추가합니다. 설치 경로를 수동으로 수정합니다. 여기에서 C 드라이브나 D 드라이브에 설치하면 됩니다
설치를 완료합니다
그런 다음 CMD를 열고 Python을 입력하면 코드에 직접 입력할 수 있습니다
print('hello world'를 입력할 수 있습니다. !') 아래와 같이 Python 작업을 테스트합니다
위 내용은 Python 언어 개발을 위한 컴퓨터 환경을 구축하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo


핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

mPDF
mPDF는 UTF-8로 인코딩된 HTML에서 PDF 파일을 생성할 수 있는 PHP 라이브러리입니다. 원저자인 Ian Back은 자신의 웹 사이트에서 "즉시" PDF 파일을 출력하고 다양한 언어를 처리하기 위해 mPDF를 작성했습니다. HTML2FPDF와 같은 원본 스크립트보다 유니코드 글꼴을 사용할 때 속도가 느리고 더 큰 파일을 생성하지만 CSS 스타일 등을 지원하고 많은 개선 사항이 있습니다. RTL(아랍어, 히브리어), CJK(중국어, 일본어, 한국어)를 포함한 거의 모든 언어를 지원합니다. 중첩된 블록 수준 요소(예: P, DIV)를 지원합니다.

VSCode Windows 64비트 다운로드
Microsoft에서 출시한 강력한 무료 IDE 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

ZendStudio 13.5.1 맥
강력한 PHP 통합 개발 환경
