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데이터 베이스RedisRedis를 사용하는 이유는 무엇입니까?

Redis를 사용하는 이유는 무엇입니까?

Redis는 무엇이든 할 수 있습니다.

캐싱, 이것이 오늘날 Redis의 가장 잘 알려진 사용 시나리오라는 것은 의심의 여지가 없습니다.

순위 목록을 사용하면 매우 번거로울 수 있지만 Redis의 SortSet 데이터 구조를 사용하면 매우 편리할 수 있습니다. , Redis의 원자 자동 증가 작업을 사용하면 사용자 좋아요, 사용자 방문 등의 수를 계산할 수 있습니다. MySQL을 이러한 작업에 사용하는 경우 빈번한 읽기 및 쓰기는 속도 제한 장치가 더 일반적입니다. 시나리오는 특정 API에 대한 사용자의 액세스 빈도를 제한하는 것입니다. 일반적으로 사용되는 것에는 교차, 결합, 차이와 같은 컬렉션의 일부 명령을 사용하여 사용자의 미친 클릭으로 인한 불필요한 압력을 방지하기 위한 패닉 구매가 포함됩니다. 세트 등 공통 친구 및 공통 취미와 같은 기능을 쉽게 처리할 수 있습니다.

간단한 메시지 대기열은 Redis의 자체 게시/구독 모드 외에도 List를 사용하여 도착 알림, 이메일 전송 등과 같은 대기열 메커니즘을 구현할 수도 있습니다. . 수요는 높은 신뢰성을 요구하지 않지만 많은 DB 압력을 가져올 것입니다. 목록을 사용하여 비동기식 분리를 완료할 수 있습니다. PHP를 예로 들면 기본 세션이 서버 파일에 저장됩니다. 클러스터 서비스의 경우 동일한 사용자가 다른 컴퓨터에 접속할 수 있으므로 사용자가 자주 로그인하게 됩니다. Redis를 사용하여 세션을 저장한 후에는 사용자가 어느 컴퓨터에 접속하든 해당 세션 정보를 얻을 수 있습니다.

Redis가 할 수 없는 것은 무엇인가요?

Redis는 많은 일을 할 수 있는 것처럼 보이지만, 적절한 곳에 사용하면 절반의 노력으로 두 배의 결과를 얻을 수 있습니다. 남용할 경우 시스템 불안정, 비용 증가 및 기타 문제가 발생할 수 있습니다.

예를 들어 Redis는 기본 사용자 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 지속성을 지원할 수 있지만 지속성 솔루션은 데이터의 절대적인 착륙을 보장할 수 없으며 지속성이 너무 자주 발생하기 때문에 Redis 성능이 저하될 수도 있습니다. Redis 서비스에서. 간단히 정리하면 데이터 양이 너무 많고 데이터 접근 빈도가 매우 낮은 기업은 Redis를 사용하기에 적합하지 않습니다. 데이터가 너무 크면 비용이 증가하고, 접근 빈도가 너무 낮아 메모리에 저장하는 것은 낭비입니다. 자원.

항상 선택의 이유를 찾아야 합니다

Redis를 사용하는 이유는 무엇입니까?위에서 언급한 Redis의 일부 사용 시나리오와 이러한 시나리오에 대한 솔루션을 위한 다른 옵션이 많이 있습니다. 예를 들어 Memcache를 캐싱에 사용할 수 있습니다. MySql은 세션 공유에 사용될 수 있습니다. RabbitMQ는 메시지 대기열에 사용될 수 있습니다. Redis를 사용해야 하는 이유는 무엇입니까?

빠른 메모리 기반, C 언어로 구현, 네트워크 계층은 epoll을 사용하여 높은 동시성 문제를 해결하고 단일 스레드 모델은 불필요한 컨텍스트 전환 및 경쟁 조건을 방지합니다.

참고:

단일 스레드는 네트워크 요청 모듈에서는 스레드가 클라이언트의 요청을 처리하는 데 사용됩니다. 처리를 위해 스레드/프로세스를 다시 엽니다. 물론 가장 일반적으로 사용되는 데이터 유형은 다음과 같습니다. String. , Hash, List, Set, SortSet, 이 다섯 가지 유형은 모두 키 값을 기반으로 데이터를 구성합니다. 각 데이터 유형은 대부분의 요구 사항을 충족할 수 있는 매우 풍부한 작업 명령 세트를 제공합니다. 특별한 요구 사항이 있는 경우 Lua 스크립트(원자성 포함)를 통해 직접 새로운 명령을 생성할 수도 있습니다. 데이터 유형인 Redis는 느린 쿼리 분석, 성능 테스트, 파이프라인, 트랜잭션, Lua 사용자 정의 명령, 비트맵, HyperLogLog, 게시/구독, Geo 등과 같은 개인화된 기능도 제공합니다.

Redis의 코드는 GitHub의 오픈 소스이며, 누구나 소스 코드를 이해할 수 있습니다. 시스템 종속성이 없으며 매우 활동적인 커뮤니티가 있습니다. 클라이언트 언어 지원 또한 매우 완벽합니다. 또한 트랜잭션(한 번도 사용되지 않음), 지속성 및 마스터-슬레이브 복제도 지원하므로 고가용성과 배포가 가능합니다.

개발자로서 우리가 사용하는 물건은 블랙박스로 만들 수 없습니다. 우리는 그것에 대해 깊이 이해하고 익숙해져야 합니다. 오늘은 Redis의 사용 시나리오와 다른 곳이 아닌 Redis를 선택한 이유에 대해 간략하게 이야기하겠습니다. 다음 시간에는 Redis의 내부 데이터 구조와 일반적으로 사용되는 명령어의 시간복잡도에 대해 정리하겠습니다.

더 많은 Redis 관련 지식을 알고 싶으시면

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위 내용은 Redis를 사용하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

NOSQL 이해 : Redis의 주요 기능NOSQL 이해 : Redis의 주요 기능Apr 13, 2025 am 12:17 AM

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

REDIS : 기본 기능을 식별합니다REDIS : 기본 기능을 식별합니다Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis : 인기있는 데이터 구조에 대한 안내서Redis : 인기있는 데이터 구조에 대한 안내서Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

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Redis Counter는 Redis Key-Value Pair 스토리지를 사용하여 다음 단계를 포함하여 계산 작업을 구현하는 메커니즘입니다. 카운터 키 생성, 카운트 증가, 카운트 감소, 카운트 재설정 및 카운트 얻기. Redis 카운터의 장점에는 빠른 속도, 높은 동시성, 내구성 및 단순성 및 사용 편의성이 포함됩니다. 사용자 액세스 계산, 실시간 메트릭 추적, 게임 점수 및 순위 및 주문 처리 계산과 같은 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

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Redis Command Line 도구 (Redis-Cli)를 사용하여 다음 단계를 통해 Redis를 관리하고 작동하십시오. 서버에 연결하고 주소와 포트를 지정하십시오. 명령 이름과 매개 변수를 사용하여 서버에 명령을 보냅니다. 도움말 명령을 사용하여 특정 명령에 대한 도움말 정보를 봅니다. 종금 명령을 사용하여 명령 줄 도구를 종료하십시오.

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

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Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

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