아나콘다와 파이썬의 차이점

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Python 자체에는 numpy, matplotlib, scipy, scikit-learn... 등과 같은 일련의 패키지가 부족합니다. 해당 작업을 수행하려면 이러한 패키지를 가져오려면 pip를 설치해야 합니다(python3.5가 제공됨) get-pip.py를 사용하면 추가 다운로드 및 설치가 필요하지 않음) cmd 터미널에 pip install numpy를 입력하여 numpy 패키지를 설치합니다. 매번 추가로 필수 패키지를 설치하는 것이 조금 번거롭습니다. 이때 아나콘다를 사용하면 됩니다.

Anaconda(권장 학습: Python 비디오 튜토리얼)

Anaconda(오픈 소스 Python 패키지 관리자)는 conda, Python 및 해당 종속성과 같은 180개 이상의 과학 패키지를 포함하는 Python 배포판입니다. 많은 수의 패키지가 포함되어 있어 아나콘다 사용 시 추가로 필요한 패키지를 설치할 필요가 없습니다. Python3.5에는 .py 스크립트 실행을 위한 IDLE 인터프리터가 함께 제공되지만 대량의 코드를 작성하고 디버깅하는 데는 도움이 되지 않습니다. Notepad++를 사용하여 스크립트를 작성한 후 Idle을 사용하여 실행하는 것이 일반적이지만 디버깅에는 편리하지 않습니다.

다음 구성품으로 구성되어 있습니다.

Anaconda Prompt는 Conda 환경을 편리하게 운영할 수 있는 Anaconda 터미널입니다.

IPython은 기본 Python 쉘보다 사용하기 훨씬 쉬운 Python 대화형 쉘입니다. 자동 변수 완성, 자동 들여쓰기, bash 쉘 명령 지원, 유용한 내장 기능이 많이 있습니다.

Jupyter Notebook 이것은 노트북, qtconsole 등을 포함하는 마지막 통합 버전인 IPython 3.x 버전부터 시작됩니다. IPython 4.0 버전부터 IPython은 대화형 셸에만 중점을 두고 나머지 노트북 형식인 qtconsole, 노트북 웹 애플리케이션은 분리되어 Jupyter라는 이름으로 통일됩니다. 지금까지 IPython과 Jupyter는 분리되었습니다.

Jupyter Qtconsole은 대화형 명령 콘솔을 호출합니다. IPython 4.0 버전부터 많은 IPython 하위 명령은 이제 Jupyter 하위 명령입니다. 예를 들어 ipython 노트북은 이제 jupyter noteboook입니다.

Spyder는 Python 언어를 사용하는 오픈 소스 크로스 플랫폼 과학 컴퓨팅 IDE입니다. Spyder는 크로스 플랫폼이며 추가 기능으로 확장할 수 있으며 데이터 처리를 위한 대화형 도구가 함께 제공됩니다.

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위 내용은 아나콘다와 파이썬의 차이점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!