MySQL을 Python과 어떻게 연결하나요? MySQLdb 사용 방법에 대한 자세한 소개는 다음과 같습니다.
(1) MySQLdb란 무엇입니까?
MySQLdb는 Python 데이터베이스에 연결하기 위한 Python 인터페이스입니다. Python 데이터베이스 API 사양 V2.0을 구현하고 MySQL C API를 기반으로 합니다.
(2) 소스 코드 설치 MySQLdb: https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python
$ tar zxvf MySQL-python-*.tar.gz $ cd MySQL-python-* $ python setup.py build $ python setup.py install
관련 권장 사항: "Python Video Tutorial"
(3) MySQLdb 사용:
#!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import MySQLdb def connectdb(): print('连接到mysql服务器...') # 打开数据库连接 # 用户名:hp, 密码:Hp12345.,用户名和密码需要改成你自己的mysql用户名和密码,并且要创建数据库TESTDB, 并在TESTDB数据库中创建好表Student db = MySQLdb.connect("localhost","hp","Hp12345.","TESTDB") print('连接上了!') return db def createtable(db): # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # 如果存在表Sutdent先删除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS Student") sql = """CREATE TABLE Student ( ID CHAR(10) NOT NULL, Name CHAR(8), Grade INT )""" # 创建Sutdent表 cursor.execute(sql) def insertdb(db): # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO Student VALUES ('001', 'CZQ', 70), ('002', 'LHQ', 80), ('003', 'MQ', 90), ('004', 'WH', 80), ('005', 'HP', 70), ('006', 'YF', 66), ('007', 'TEST', 100)""" #sql = "INSERT INTO Student(ID, Name, Grade) \ # VALUES ('%s', '%s', '%d')" % \ # ('001', 'HP', 60) try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # Rollback in case there is any error print '插入数据失败!' db.rollback() def querydb(db): # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 查询语句 #sql = "SELECT * FROM Student \ # WHERE Grade > '%d'" % (80) sql = "SELECT * FROM Student" try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: ID = row[0] Name = row[1] Grade = row[2] # 打印结果 print "ID: %s, Name: %s, Grade: %d" % \ (ID, Name, Grade) except: print "Error: unable to fecth data" def deletedb(db): # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 删除语句 sql = "DELETE FROM Student WHERE Grade = '%d'" % (100) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: print '删除数据失败!' # 发生错误时回滚 db.rollback() def updatedb(db): # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 更新语句 sql = "UPDATE Student SET Grade = Grade + 3 WHERE ID = '%s'" % ('003') try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: print '更新数据失败!' # 发生错误时回滚 db.rollback() def closedb(db): db.close() def main(): db = connectdb() # 连接MySQL数据库 createtable(db) # 创建表 insertdb(db) # 插入数据 print '\n插入数据后:' querydb(db) deletedb(db) # 删除数据 print '\n删除数据后:' querydb(db) updatedb(db) # 更新数据 print '\n更新数据后:' querydb(db) closedb(db) # 关闭数据库 if __name__ == '__main__': main()
위 내용은 Python을 MySQL에 연결하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Arraysinpython, 특히 비밀 복구를위한 ArecrucialInscientificcomputing.1) theaRearedFornumericalOperations, DataAnalysis 및 MachinELearning.2) Numpy'SimplementationIncensuressuressurations thanpythonlists.3) arraysenablequick

Pyenv, Venv 및 Anaconda를 사용하여 다양한 Python 버전을 관리 할 수 있습니다. 1) PYENV를 사용하여 여러 Python 버전을 관리합니다. Pyenv를 설치하고 글로벌 및 로컬 버전을 설정하십시오. 2) VENV를 사용하여 프로젝트 종속성을 분리하기 위해 가상 환경을 만듭니다. 3) Anaconda를 사용하여 데이터 과학 프로젝트에서 Python 버전을 관리하십시오. 4) 시스템 수준의 작업을 위해 시스템 파이썬을 유지하십시오. 이러한 도구와 전략을 통해 다양한 버전의 Python을 효과적으로 관리하여 프로젝트의 원활한 실행을 보장 할 수 있습니다.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesstandardpythonarrays : 1) thearemuchfasterduetoc 기반 간증, 2) thearemorememory-refficient, 특히 withlargedatasets 및 3) wepferoptizedformationsformationstaticaloperations, 만들기, 만들기

어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

tocraftexecutablepythonscripts, 다음과 같은 비스트 프랙티스를 따르십시오 : 1) 1) addashebangline (#!/usr/bin/envpython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermissionswithchmod xyour_script.py.3) organtionewithlarstringanduseifname == "__"

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo


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