PIL: Python Imaging Library는 이미 Python 플랫폼을 위한 사실상의 이미지 처리 표준 라이브러리입니다. PIL은 매우 강력하지만 API는 매우 간단하고 사용하기 쉽습니다.
PIL 설치(권장 학습: Python 비디오 튜토리얼)
Debian/Ubuntu Linux에서 apt를 통해 직접 설치:
$ sudo apt-get install python-imaging
Mac 및 기타 Linux 버전은 easy_install 또는 pip를 사용하여 직접 설치할 수 있습니다. #🎜 🎜 #
$ sudo easy_install PIL설치에 실패하면 메시지에 따라 누락된 패키지(예: openjpeg)를 먼저 설치하세요. Windows 플랫폼의 경우 PIL 공식 웹사이트로 이동하여 exe 설치 패키지를 다운로드하세요.
작업 이미지
3~4줄의 코드만 필요한 가장 일반적인 이미지 크기 조정 작업을 살펴보겠습니다. #🎜 🎜#import Image # 打开一个jpg图像文件,注意路径要改成你自己的: im = Image.open('/Users/michael/test.jpg') # 获得图像尺寸: w, h = im.size # 缩放到50%: im.thumbnail((w//2, h//2)) # 把缩放后的图像用jpeg格式保存: im.save('/Users/michael/thumbnail.jpg', 'jpeg')#🎜 🎜#슬라이싱, 회전, 필터, 텍스트 출력, 색상 팔레트 등 기타 기능을 모두 사용할 수 있습니다. 더 많은 Python 관련 기술 기사를 보려면
Python Tutorial
열을 방문하여 알아보세요!위 내용은 Python의 pil 라이브러리를 설치하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

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