Redis 확장을 달성하는 방법

확장:

1. 클러스터링의 목적을 달성하려면 프록시를 사용하세요.

2. 마스터-슬레이브 동기화, 읽기 및 쓰기 분리.

장점:

1 뛰어난 읽기 및 쓰기 성능, 빠른 IO 읽기 및 메모리 쓰기.

2 AOF 및 RDB의 두 가지 지속성 방법을 지원하는 데이터 지속성을 지원합니다(Redis 데이터는 메모리에 저장되므로 지속성이 구성되지 않으면 Redis를 다시 시작한 후 모든 데이터가 손실되므로 Redis 지속성을 활성화해야 합니다) 기능, 저장 Redis가 다시 시작되면 디스크에서 데이터를 복원할 수 있습니다. Redis는 지속성을 위한 두 가지 방법을 제공합니다. 하나는 RDB 지속성입니다: 지정된 시간 간격 내에 메모리에 있는 데이터 세트를 참조합니다. 스냅샷을 디스크에 쓰는 것은 하위 프로세스를 분기하고 먼저 데이터 세트를 임시 파일에 쓴 다음 이전 파일을 대체하고 이진 압축으로 저장하는 것입니다. AOF 지속성도 있습니다. 이 형식은 모든 쓰기를 기록합니다. 쿼리 작업은 기록되지 않지만 파일을 열어 자세한 작업 기록을 볼 수 있습니다.)

3 마스터-슬레이브 복제를 지원하며 호스트가 자동으로 데이터를 동기화합니다. 슬레이브 머신에서는 읽기 및 쓰기 분리가 수행될 수 있습니다.

4 풍부한 데이터 구조: 문자열 유형 값을 지원하는 것 외에도 문자열, 해시, 집합, 정렬 집합, 목록 및 기타 데이터 구조도 지원합니다.

5 Redis는 단일 스레드 및 다중 CPU이므로 속도가 더 빠릅니다. 단일 스레드이기 때문에 스레드 전환에 따른 오버헤드가 없으며 잠금 및 잠금 해제를 고려할 필요가 없으므로 교착 상태 문제가 없습니다. 단일 스레드 다중화 IO 모델. 고효율.

단점:

1 마스터-슬레이브 동기화, 마스터 머신이 다운되면 머신이 다운되기 전에 일부 데이터가 슬레이브 머신에 동기화되지 않아 데이터 불일치가 발생합니다.

2. 마스터-슬레이브 동기화, 데이터 동기화가 지연됩니다.

3. 호스트가 쓴 로드가 너무 크면 호스트 충돌이 발생할 수도 있습니다.

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