찾다
데이터 베이스RedisRedis는 어디에 사용되나요?

Redis는 어디에 사용되나요?

1. 높은 동시성 캐시/공유 세션:

UserInfo getUserInfo(긴 ID) {}

Get:

userRedisKey = "user:info:" + id;

value = redis.get( userRedisKey );

if (value != null) {

userInfo = deserialize(value);

return userInfo;

}

저장:

userIn fo = ***getUserInfo(id);

redis . setex(userRedisKey, 3600, serialize(userInfo));

문자열을 사용하여 직렬화된 데이터를 저장하는 것은 충분히 3차원적이고 직관적이지 않습니다. hmset으로 변환하여 해시 구조로 저장할 수 있으므로 액세스가 더 직관적입니다

2. 단순 배포형 잠금

setnx는 존재하지 않는 경우에만 성공적으로 설정할 수 있고 나머지는 대기만 할 수 있습니다. 싱글 스레드

3. 카운터 증가는 싱글 스레드이기 때문에 CAS 등에 비해 CPU 소모가 적고 성능이 더 높습니다

long incrVideoCounter(long id) {

key = "video:playCount: " + id;

redis.incr (key);

5. 흐름 제어/ 속도 한계 phonenum ="12345678999 ";

key ="slimmsg : 한계 : " + phonenum;

isExists = redis.set(key, 1, "EX 60", "NX");

if ( isExists != null || redis.incr(key)                                                  // 합격

ㅋㅋㅋ lpush를 사용하여 목록의 왼쪽 끝, 여러 소비자가 목록의 오른쪽 끝에서 대기열의 꼬리 요소를 차단하고 얻습니다.

7. 각 사용자는 자신의 기사를 갖고 있으며 이제 기사 목록을 페이지에 표시해야 합니다. R HMSET 기사: 1 Title XX Context xxxx

Lpush 사용자: 1: 기사 SRTICLES: 1 기사: 3

기사 = LRANGE 사용자: 1: ArticleS 0 9

{Articles} L HGETALL {article }

8 좋아요 등에 주의하세요.

좋아요: 아연rby 사용자:순위:2016_03_15 mike 1

취소: zrem user:ranking:2016_03_15 mike

가장 좋아요가 많은 10 사용자: zrevrangebyrank 사용자: 순위:2016_03_15 0 9

사용자 정보 및 점수 표시: hgetall user:info:tom / zscore user:ranking:2016_03_15 mike / zrank user:ranking:2016_03_15 mike

9. 비트맵 대규모 데이터 세트 간의 관계 계산 잠깐만요

10. Ranking

mike가 동영상을 업로드하고 좋아요 3개를 받았습니다. zadd user:ranking:2016_03_ 마이크 15개 3

다른 사람이 좋아했습니다.zingrby user:ranking:2016_03_15 m ike 1

11 함께 팔로우하세요

사용자에게 팔로우 태그를 추가하세요. sadd user:1:tags tag1 tag2

태그 sadd tag1:uses user:1

sinter user:1 :tags user: 2:tags

sinter/sunion/sdiff

12 게시 및 구독

구독 동영상:changes:

비디오 게시:video1,video2

의 비디오에 대해 "video1,video2"

변경됨 더 높은 효율성을 달성하기 위한 크기 및 길이 시나리오

영구 RDB(하위 프로세스 생성, 바이너리 파일, 복구는 빠르지만 실시간은 아님)/AOF(추가 전용. 텍스트 파일, 실시간 쓰기 작업 먼저 aop_buffer, 쓰기 디스크 간격을 구성하여 디스크에 쓰고 특정 크기에 도달하면 병합)

일괄 hmget과 같은 작업은 hscan, 그렇지 않으면 차단하기 쉽습니다.

버퍼링: 고객 끝 버퍼(입력/출력), 복사 백로그 버퍼, aof 버퍼

복제: 전체/증분 복사 오프셋/복사 백로그 버퍼(쓰기 명령은 유지하면서 슬레이브 서버로 전송됩니다. 메인 서비스와 동일한 선입선출 큐 가장 최근에 전파된 명령도 저장됨)/ID

sentinal: 고가용성을 달성하기 위해 클러스터를 직접 구성하고 하트비트 및 기타 메커니즘을 통해 Redis 데이터 클러스터를 모니터링할 수 있습니다. 노드가 실패하여 사용할 수 없게 되면 적시에 발견되어 자동으로 마이그레이션될 수 있습니다.

클러스터: 분산 클러스터, 내결함성 리더 선택 등 역학을 달성하기 위해 물리적 노드를 16383개 슬롯에 매핑

더 많은 Redis 관련 기술 기사를 보려면 Redis Tutorial 열을 방문하여 알아보세요!

위 내용은 Redis는 어디에 사용되나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Redis : 기능과 기능을 탐색합니다Redis : 기능과 기능을 탐색합니다Apr 19, 2025 am 12:04 AM

Redis는 고속, 다양성 및 풍부한 데이터 구조로 인해 두드러집니다. 1) Redis는 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 및 주문 컬렉션과 같은 데이터 구조를 지원합니다. 2) 메모리를 통해 데이터를 저장하고 RDB 및 AOF 지속성을 지원합니다. 3) Redis 6.0에서 시작하여 멀티 스레드 I/O 작업이 도입되어 동시 동시성 시나리오에서 성능이 향상되었습니다.

Redis는 SQL 또는 NOSQL 데이터베이스입니까? 대답이 설명되었습니다Redis는 SQL 또는 NOSQL 데이터베이스입니까? 대답이 설명되었습니다Apr 18, 2025 am 12:11 AM

redisisclassifiedasanoSqldatabaseBecauseItuseSakey-valuedatamodelinsteadofThraditionalRelationalDatabasemodel.Itoffersspeedandflexibility, makingIdealforreal-timeApplicationsandcaching, butitmaynotbesuitableforscenariosrequiringstrictaintetaintetaintetaintetaintetaintetaintegry

REDIS : 응용 프로그램 성능 및 확장 성 향상REDIS : 응용 프로그램 성능 및 확장 성 향상Apr 17, 2025 am 12:16 AM

Redis는 데이터를 캐싱하여 분산 잠금 및 데이터 지속성을 구현하여 응용 프로그램 성능 및 확장 성을 향상시킵니다. 1) 캐시 데이터 : Redis를 사용하여 데이터 액세스 속도를 향상시키기 위해 자주 액세스하는 데이터를 캐시합니다. 2) 분산 잠금 : Redis를 사용하여 분산 된 잠금 장치를 구현하여 분산 환경에서 작동의 보안을 보장합니다. 3) 데이터 지속성 : 데이터 손실을 방지하기위한 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 보안을 보장합니다.

Redis : 데이터 모델과 구조 탐색Redis : 데이터 모델과 구조 탐색Apr 16, 2025 am 12:09 AM

Redis의 데이터 모델 및 구조에는 5 가지 주요 유형이 포함됩니다. 1. 문자열 : 텍스트 또는 이진 데이터를 저장하는 데 사용되며 원자 연산을 지원합니다. 2. 목록 : 정렬 된 요소 컬렉션, 대기열 및 스택에 적합합니다. 세트 : 세트 작동을 지원하는 비 순차 고유 요소 세트. 4. 순서 세트 (SortedSet) : 순위에 적합한 점수가있는 고유 한 요소 세트. 5. 해시 테이블 (HASH) : 객체를 저장하는 데 적합한 키 값 쌍 모음.

REDIS : 데이터베이스 접근 방식을 분류합니다REDIS : 데이터베이스 접근 방식을 분류합니다Apr 15, 2025 am 12:06 AM

Redis의 데이터베이스 방법에는 메모리 인 데이터베이스 및 키 값 저장소가 포함됩니다. 1) Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 빠르게 읽고 쓰고 있습니다. 2) 키 값 쌍을 사용하여 데이터를 저장하고 캐시 및 NOSQL 데이터베이스에 적합한 목록, 컬렉션, 해시 테이블 및 주문 컬렉션과 같은 복잡한 데이터 구조를 지원합니다.

왜 Redis를 사용합니까? 혜택과 장점왜 Redis를 사용합니까? 혜택과 장점Apr 14, 2025 am 12:07 AM

Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

NOSQL 이해 : Redis의 주요 기능NOSQL 이해 : Redis의 주요 기능Apr 13, 2025 am 12:17 AM

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

REDIS : 기본 기능을 식별합니다REDIS : 기본 기능을 식별합니다Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

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