파이썬에서 배열을 저장하는 방법

numpy의 배열 요소를 파일에 저장하려면 순수 Python을 통해 파일을 작성하는 것이 확실히 가능하지만 항상 조금 덜 편리하게 느껴집니다. 이런 점에서 팬더 도구를 사용하면 작업이 훨씬 쉬워집니다. 간단한 예를 통해 이를 보여드리겠습니다.

먼저 numpy로 배열을 만듭니다.

In [18]: arr1 = np.arange(100).reshape(10,10)
In [19]: arr1
Out[19]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
  [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
  [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
  [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
  [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
  [50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
  [60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
  [70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79],
  [80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
  [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]])

다음으로, 이 데이터 세트를 팬더가 처리할 수 있는 데이터로 만들기 위해서는 이 배열에서 DataFrame을 생성해야 합니다.

관련 권장사항: "Python Video Tutorial"

In [20]: data1 = DataFrame(arr1)

이렇게 하면 pandas에서 DataFrame의 to_csv 메서드를 통해 데이터 파일을 저장할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음과 같습니다.

In [21]: data1.to_csv('data1.csv')
In [22]: cat data1.csv
,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
0,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
1,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19
2,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29
3,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39
4,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49
5,50,51,52,53,54,55,56,57,58,59
6,60,61,62,63,64,65,66,67,68,69
7,70,71,72,73,74,75,76,77,78,79
8,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89
9,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99

저장된 데이터 형식을 다시 보면

In [23]: data1
Out[23]:
 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
1 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
2 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
3 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
4 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49
5 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59
6 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69
7 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79
8 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89
9 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99
In [24]: type(data1)
Out[24]: pandas.core.frame.DataFrame

위 결과를 보면 DataFrame으로 변환하면 데이터 정보에 행 및 열 헤더 정보가 추가되는 것을 알 수 있습니다.

스프레드시트 소프트웨어를 통해 csv 파일을 여는 효과는 다음과 같습니다.

위 내용은 파이썬에서 배열을 저장하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!