Python에 numpy 라이브러리를 설치하는 방법

NumPy(NumPy)는 수많은 차원 배열 및 행렬 연산을 지원하는 Python 언어의 확장 라이브러리입니다. 또한 배열 연산을 위한 수많은 수학 함수 라이브러리도 제공합니다.

Python 공식 웹사이트의 배포 버전에는 NumPy 모듈이 포함되어 있지 않습니다. (추천 학습: Python 동영상 튜토리얼)

pip를 사용하여 설치

NumPy 설치 가장 간단한 방법은 pip 도구를 사용하는 것입니다.

python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose

--사용자 옵션은 시스템 디렉터리에 쓰는 대신 현재 사용자 아래에만 설치하도록 설정할 수 있습니다. .

NumPy의 전신인 Numeric은 Jim Hugunin과 다른 공동 작업자에 의해 처음 개발되었습니다. 2005년 Travis Oliphant는 동일한 성격의 다른 라이브러리인 Numarray의 기능을 Numeric과 NumPy로 결합했습니다. 다른 확장을 추가하여 개발되었습니다. NumPy는 오픈 소스이며 많은 공동 작업자가 유지 관리하고 개발합니다.

NumPy는 주로 배열 계산에 사용되는 매우 빠른 수학 라이브러리입니다.

강력한 N차원 배열 객체 ndarray

#🎜🎜 #Broadcast 함수 function

C/C++/Fortran 코드 통합을 위한 도구

선형 대수학, 푸리에 변환, 난수 생성 및 기타 기능

일반적으로 NumPy가 사용됩니다. SciPy(Scientific Python) 및 Matplotlib(드로잉 라이브러리)와 함께 이 조합은 MatLab을 대체하는 데 널리 사용됩니다. Python을 통해 데이터 과학이나 기계 학습을 배우는 데 도움이 되는 강력한 과학 컴퓨팅 환경입니다.

SciPy는 오픈 소스 Python 알고리즘 라이브러리이자 수학 툴킷입니다.

SciPy에는 최적화, 선형 대수, 적분, 보간, 특수 기능, 고속 푸리에 변환, 신호 처리 및 이미지 처리, 상미분 방정식 해결 및 과학 및 공학 계산에 일반적으로 사용되는 기타 모듈이 포함되어 있습니다.

Matplotlib는 Python 프로그래밍 언어와 수치 수학 확장 패키지 NumPy를 위한 시각적 인터페이스입니다. 이는 Tkinter, wxPython, Qt 또는 GTK+와 같은 일반적인 GUI 툴킷을 사용하여 애플리케이션에 그림을 삽입하기 위한 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 제공합니다.

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위 내용은 Python에 numpy 라이브러리를 설치하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!