Python에 gdal을 설치하는 방법

GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)은 X/MIT 라이선스에 따른 오픈 소스 래스터 공간 데이터 변환 라이브러리입니다. 지원되는 다양한 파일 형식을 표현하기 위해 추상 데이터 모델을 활용합니다. 또한 데이터 변환 및 처리를 위한 다양한 명령줄 도구도 있습니다.

방법 1: URL https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal에서 Python 버전에 해당하는 whl 파일을 다운로드하고 pip의 전체 경로로 설치합니다. 명령줄(Windows 방식)에 whl 파일을 설치합니다. (추천 학습: Python 비디오 튜토리얼)

방법 2:

명령줄 conda/pip search gdal을 사용하여 버전을 확인하고, 적절한 버전(내 2.2.4)을 선택하고, 그렇지 않은 경우 방법 1을 사용하세요. .

명령줄 conda/pip install gdal=버전 번호, 버전 번호를 주의해서 추가하세요. 그렇지 않으면 이전 버전이 설치될 수 있습니다(windows/linux에서 사용 가능).

gdal 패키지는 래스터 데이터를 처리하는 데 사용되며 ogr은 벡터 데이터를 처리하는 데 사용됩니다.
다음 프로그램은 래스터 처리를 위한 gdal의 간단한 응용 프로그램입니다.

from osgeo import gdal
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大量数据不用符号...代替而显示所有
dataset = gdal.Open("E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif")
print(dataset.GetDescription())#数据描述
print(dataset.RasterCount)#波段数
cols=dataset.RasterXSize#图像长度
rows=(dataset.RasterYSize)#图像宽度
xoffset=cols/2
yoffset=rows/2
band = dataset.GetRasterBand(3)#取第三波段
r=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)#从数据的中心位置位置开始，取1000行1000列数据
band = dataset.GetRasterBand(2)
g=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
band = dataset.GetRasterBand(1)
b=band.ReadAsArray(xoffset,yoffset,1000,1000)
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img2=cv2.merge([r,g,b])
plt.imshow(img2)
plt.xticks([]),plt.yticks([]) # 不显示坐标轴
plt.show()

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