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데이터 베이스Redis로컬 캐시와 Redis 캐시의 차이점은 무엇입니까?

로컬 캐시와 Redis 캐시의 차이점은 무엇입니까?

로컬 캐시와 Redis 캐시에는 다음과 같은 차이점이 있습니다.

1. 동시성 문제에 관계없이 읽기 및 쓰기 속도는 당연히 로컬 캐시가 가장 빠릅니다. 하지만 로컬 캐시가 잠겨 있지 않은 경우 동시 캐시라면 어떻게 해야 할까요? 따라서 잠금 모드에서 다시 비교합니다.

2. 동일한 데이터를 데이터베이스에서 꺼내어 Redis에 한 번만 넣습니다. 그러나 이를 로컬 캐시에 저장하려면 반복적인 클릭에 대해 로컬 캐시를 사용할 수 없습니다. 서버에 요청하는 경우 로컬 캐시를 사용하면 로컬 시스템에서 반복적인 클릭만 방지할 수 있지만 Redis는 이를 방지할 수 있지만 시간 간격도 Redis의 읽기 및 쓰기 차이를 넘어야 합니다.

3. Redis 메모리는 n번 확장될 수 있으며, 힙 메모리를 로컬로 확장하는 데 드는 비용은 매우 높습니다.

4. 로컬 캐시는 만료 기능을 자체적으로 구현해야 합니다. 잘못된 구현은 매우 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 그러나 redis는 많은 양의 트래픽으로 검증되었으며 많은 허점은 검사가 필요하지 않으므로 안전합니다. .

5. 로컬 캐시는 풍부한 데이터 구조를 제공할 수 없지만 Redis는 가능합니다. Redis는 디스크에 쓰고 유지할 수 있지만 로컬 캐시는 그럴 수 없거나 매우 번거롭고 고려해야 할 사항이 너무 많습니다.

6. 로컬 캐시를 사용하면 심각한 스레드 안전 문제가 발생할 가능성이 높으며 동시성 고려 사항도 심각합니다. 로컬 캐시를 추가한 후에는 코드 복잡성이 급격히 증가하고 후속 개발자가 원래 개발 아이디어를 한 번에 이해하기 어렵습니다. 유지관리 비용을 간접적으로 증가시킵니다.

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Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

NOSQL 이해 : Redis의 주요 기능NOSQL 이해 : Redis의 주요 기능Apr 13, 2025 am 12:17 AM

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

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Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

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