파이썬에서는 모든 것이 객체입니다. Python의 객체에 포함된 세 가지 기본 요소는 id(ID), type(데이터 유형) 및 value(값)입니다. == 또는 is를 사용하여 객체가 동일한지 비교할 수 있습니다. is와 == 둘 다 객체를 비교하고 판단하는 데 사용되지만 객체를 비교하고 판단하는 내용은 다릅니다. 구체적인 차이점을 살펴볼까요?
는 두 개체의 id 값이 동일한지, 즉 두 개체가 동일한 인스턴스 개체이고 동일한 메모리 주소를 가리키는지 비교합니다.
== 두 개체의 내용이 동일한지 비교합니다. 기본적으로 개체의 __eq__ 메서드가 호출됩니다.
==는 Python 표준 연산자 중 비교 연산자로 두 개체의 값이 같은지 비교하고 결정하는 데 사용됩니다.
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먼저 예제를 살펴보겠습니다.
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = a >>> b is a True >>> b == a True >>> b = a[:] >>> b is a False >>> b == a True
is는 ID가 동일한지 여부를 나타내는 항등 연산자라고도 합니다.
아래 코드를 보면 변수 a와 b의 ID가 다르기 때문에 b == a는 True이고 b는 a가 False입니다.
그들의 ID를 다시 살펴보겠습니다.
>>> id(a) 4364243328 >>> >>> id(b) 4364202696
어떤 경우에는 =입니다. = 결과는 완전히 동일합니까?
>>> a = 256 >>> b = 256 >>> a is b True >>> a == b True >>> a = 1000 >>> b = 10**3 >>> a == b True >>> a is b False >>>
그래서 숫자 유형이 완전히 동일하지는 않습니다.
그럼 왜 256에서는 같지만 1000에서는 다른 걸까요?
성능을 고려하여 Python은 정수 객체의 경우 많은 내부 최적화 작업을 수행했습니다. Python은 자주 사용되는 정수 객체를 캐시하여 Python의 전체 수명 주기 동안 필요한 모든 위치에 이를 저장합니다. 이러한 정수 개체를 참조하면 더 이상 새 개체가 생성되지 않고 캐시에 있는 개체를 직접 참조하게 됩니다.
Python은 자주 사용되는 정수 개체를 [-5, 256] 범위의 small_int에 배치합니다. 작은 정수를 사용해야 할 때마다 여기에서 가져오고 더 이상 임시로 새 개체를 만들지 마세요.
>>> c = 'miracle.young' >>> d = 'miracle.young' >>> c is d False >>> c == d True >>> c = 'miracleyoung' >>> d = 'miracleyoung' >>> c is c True >>> c == d True
따라서 문자열 유형은 정확히 동일하지 않습니다. 이는 인터프리터 구현과 관련이 있습니다.
>>> a = (1,2,3) # a和b为元组类型 >>> b = (1,2,3) >>> a is b False >>> a = [1,2,3] # a和b为list类型 >>> b = [1,2,3] >>> a is b False >>> a = {'miracle':100,'young':1} # a和b为dict类型 >>> b = {'miracle':100,'young':1} >>> a is b False >>> a = set([1,2,3]) # a和b为set类型 >>> b = set([1,2,3]) >>> a is b False
따라서 변수가 숫자, 문자열, 튜플, 목록 또는 사전인 경우 is와 ==는 다르며 서로 바꿔서 사용할 수 없습니다! 값을 비교할 때는 ==를 사용하고, 동일한 메모리 주소인지 비교할 때는 is를 사용해야 합니다.
위 내용은 파이썬에서 is와 == 부호의 차이점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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