파이썬은 언제 탄생했나요? C언어로 구현되어 C언어 라이브러리 파일을 호출할 수 있습니다.
Python은 탄생 이후 클래스, 함수, 예외 처리, 테이블과 사전을 포함한 핵심 데이터 유형, 모듈 기반 확장 시스템을 갖추고 있습니다.
많은 Python 구문은 C에서 유래했지만 ABC 언어의 영향도 많이 받았습니다. 강제 들여쓰기와 같은 ABC 언어의 일부 규칙은 오늘날까지도 논란의 여지가 있습니다. 그러나 이러한 구문 규칙을 사용하면 Python을 쉽게 읽을 수 있습니다. 반면에 Python은 일부 규칙, 특히 등호 할당 되돌리기와 같은 C 언어 규칙을 따르기로 현명하게 선택합니다. 귀도는 어떤 것이 "상식"에 기초하여 확립되면 그것에 너무 매달릴 필요가 없다고 믿습니다. Python은 처음부터 확장성에 특별한 관심을 기울였습니다. Python은 여러 수준으로 확장될 수 있습니다.
높은 수준에서 .py 파일을 직접 가져올 수 있습니다. 내부적으로는 C 라이브러리를 참조할 수 있습니다. Python 프로그래머는 Python을 사용하여 .py 파일을 확장 모듈로 빠르게 작성할 수 있습니다. 그러나 성능을 고려해야 할 중요한 요소인 경우 Python 프로그래머는 하위 계층에 깊이 들어가서 C 프로그램을 작성하고 이를 .so 파일로 컴파일한 다음 Python에 도입하여 사용할 수 있습니다. Python은 강철로 집을 짓는 것과 같습니다. 먼저 큰 프레임을 정의합니다. 프로그래머는 이 프레임워크 내에서 매우 자유롭게 확장하거나 변경할 수 있습니다.
원래 Python은 완전히 Guido가 직접 개발했습니다. Python은 Guido의 동료들 사이에서 인기가 높습니다. 그들은 빠른 피드백을 제공하고 Python 개선에 참여합니다.
Guido와 일부 동료는 Python의 핵심 팀을 구성합니다. 그들은 여가 시간의 대부분을 Python을 해킹하는 데 보냅니다. 그 후 Python은 연구소를 넘어 확장되었습니다.
Python은 많은 기계 수준 세부 정보를 숨기고 이를 컴파일러에 맡겨 논리적 수준 프로그래밍 사고를 강조합니다.
Python 프로그래머는 구체적인 구현 세부 사항보다 프로그램의 논리에 대해 생각하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이 기능은 많은 프로그래머의 관심을 끌었고 Python이 인기를 얻었습니다.
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어레이의 균질성이 성능에 미치는 영향은 이중입니다. 1) 균질성은 컴파일러가 메모리 액세스를 최적화하고 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) 그러나 유형 다양성을 제한하여 비 효율성으로 이어질 수 있습니다. 요컨대, 올바른 데이터 구조를 선택하는 것이 중요합니다.

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