List 객체를 저장하기 위해 Redis를 사용해야 하고, List를 조작할 필요가 없다면 MC 방식으로 저장할 수 있습니다. 하지만 Jedis와 같은 클라이언트에서는 API를 제공하지 않습니다. 달성:
1. 요소를 개별적으로 직렬화한 다음 세트에 저장합니다.
2. 목록 개체를 직렬화하고 세트에 저장합니다.
두 방법 모두 MC의 개체 방법 저장과 유사합니다. Redis에서 List용으로 제공합니다.
import net.spy.memcached.compat.CloseUtil; import net.spy.memcached.compat.log.Logger; import net.spy.memcached.compat.log.LoggerFactory; import redis.clients.jedis.Client; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; import java.io.*; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Random; /** * Created by IntelliJ IDEA. * User: lifeng.xu * Date: 12-6-11 * Time: 上午11:10 * To change this template use File | Settings | File Templates. */ public class JedisTest { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(JedisTest.class); /** * Jedis Pool for Jedis Resource * @return */ public static JedisPool buildJedisPool(){ JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig(); config.setMaxActive(1); config.setMinIdle(50); config.setMaxIdle(3000); config.setMaxWait(5000); JedisPool jedisPool = new JedisPool(config, "*****", ****); return jedisPool; } /** * Test Data * @return */ public static List<User> buildTestData(){ User a = new User(); a.setName("a"); User b = new User(); b.setName("b"); List<User> list = new ArrayList<User>(); list.add(a); list.add(b); return list; } /** * Test for */ public static void testSetElements(){ List<User> testData = buildTestData(); Jedis jedis = buildJedisPool().getResource(); String key = "testSetElements" + new Random(1000).nextInt(); jedis.set(key.getBytes(), ObjectsTranscoder.serialize(testData)); //验证 byte[] in = jedis.get(key.getBytes()); List<User> list = ObjectsTranscoder.deserialize(in); for(User user : list){ System.out.println("testSetElements user name is:" + user.getName()); } } public static void testSetEnsemble(){ List<User> testData = buildTestData(); Jedis jedis = buildJedisPool().getResource(); String key = "testSetEnsemble" + new Random(1000).nextInt(); jedis.set(key.getBytes(), ListTranscoder.serialize(testData)); //验证 byte[] in = jedis.get(key.getBytes()); List<User> list = (List<User>)ListTranscoder.deserialize(in); for(User user : list){ System.out.println("testSetEnsemble user name is:" + user.getName()); } } public static void main(String[] args) { testSetElements(); testSetEnsemble(); } public static void close(Closeable closeable) { if (closeable != null) { try { closeable.close(); } catch (Exception e) { logger.info("Unable to close %s", closeable, e); } } } static class User implements Serializable{ String name; public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } } static class ObjectsTranscoder{ public static byte[] serialize(List<User> value) { if (value == null) { throw new NullPointerException("Can't serialize null"); } byte[] rv=null; ByteArrayOutputStream bos = null; ObjectOutputStream os = null; try { bos = new ByteArrayOutputStream(); os = new ObjectOutputStream(bos); for(User user : value){ os.writeObject(user); } os.writeObject(null); os.close(); bos.close(); rv = bos.toByteArray(); } catch (IOException e) { throw new IllegalArgumentException("Non-serializable object", e); } finally { close(os); close(bos); } return rv; } public static List<User> deserialize(byte[] in) { List<User> list = new ArrayList<User>(); ByteArrayInputStream bis = null; ObjectInputStream is = null; try { if(in != null) { bis=new ByteArrayInputStream(in); is=new ObjectInputStream(bis); while (true) { User user = (User) is.readObject(); if(user == null){ break; }else{ list.add(user); } } is.close(); bis.close(); } } catch (IOException e) { logger.warn("Caught IOException decoding %d bytes of data", in == null ? 0 : in.length, e); } catch (ClassNotFoundException e) { logger.warn("Caught CNFE decoding %d bytes of data", in == null ? 0 : in.length, e); } finally { CloseUtil.close(is); CloseUtil.close(bis); } return list; } } static class ListTranscoder{ public static byte[] serialize(Object value) { if (value == null) { throw new NullPointerException("Can't serialize null"); } byte[] rv=null; ByteArrayOutputStream bos = null; ObjectOutputStream os = null; try { bos = new ByteArrayOutputStream(); os = new ObjectOutputStream(bos); os.writeObject(value); os.close(); bos.close(); rv = bos.toByteArray(); } catch (IOException e) { throw new IllegalArgumentException("Non-serializable object", e); } finally { close(os); close(bos); } return rv; } public static Object deserialize(byte[] in) { Object rv=null; ByteArrayInputStream bis = null; ObjectInputStream is = null; try { if(in != null) { bis=new ByteArrayInputStream(in); is=new ObjectInputStream(bis); rv=is.readObject(); is.close(); bis.close(); } } catch (IOException e) { logger.warn("Caught IOException decoding %d bytes of data", in == null ? 0 : in.length, e); } catch (ClassNotFoundException e) { logger.warn("Caught CNFE decoding %d bytes of data", in == null ? 0 : in.length, e); } finally { CloseUtil.close(is); CloseUtil.close(bis); } return rv; } } }
PS: Redsi의 목록 저장소는 객체용 API를 캡슐화하지 않습니다. 객체 자체 대신 사용된 필드만 저장하려는 경향이 있나요? Redis는 In-Mem 제품이며 애플리케이션에서 사용됩니다.
더 많은 Redis 관련 기술 기사를 보려면 Redis Tutorial 칼럼을 방문하여 알아보세요!
위 내용은 Redis의 목록에 객체를 저장하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Redis는 고성능과 유연성으로 인해 SQL 데이터베이스를 뛰어 넘습니다. 1) Redis는 메모리 스토리지를 통해 매우 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 달성합니다. 2) 복잡한 데이터 처리에 적합한 목록 및 컬렉션과 같은 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 3) 단일 스레드 모델은 개발을 단순화하지만 높은 동시성은 병목 현상이 될 수 있습니다.

Redis는 동시성이 높은 기존 데이터베이스보다 우수하고 대기 시간 시나리오가 낮지 만 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 처리에는 적합하지 않습니다. 1.Redis는 메모리 저장, 빠른 읽기 및 쓰기 속도, 높은 동시성 및 낮은 대기 시간 요구 사항에 적합합니다. 2. 전통적인 데이터베이스는 디스크를 기반으로하며 복잡한 쿼리 및 트랜잭션 처리를 지원하며 데이터 일관성과 지속성이 강합니다. 3. Redis는 기존 데이터베이스의 보충 또는 대체물로 적합하지만 특정 비즈니스 요구에 따라 선택해야합니다.

redisisahigh-performancein-memorydatrscructurestorestorethexcelscelsspeedandversitility

Redis는 주로 데이터베이스이지만 단순한 데이터베이스 이상입니다. 1. 데이터베이스로서 Redis는 지속성을 지원하고 고성능 요구에 적합합니다. 2. 캐시로서 Redis는 응용 프로그램 응답 속도를 향상시킵니다. 3. 메시지 중개인으로서 Redis는 실시간 커뮤니케이션에 적합한 Publish-Subscribe 모드를 지원합니다.

redisiSamultifacetedToolthatservesAsadatabase, Server 및 more.ItfunctionsAnin-memoryDatrastRuctureStore, SupportSvariousDatastructures, andCanbeusedAsacache, MessageBroker, SessionStorage, 및 FordiptributedLocking을 지원합니다.

redisisanopen-source, in-memorydatructurestorestoreusedasadatabase, cache 및 messagebroker, excell

Redis는 데이터베이스, 캐시 및 메시지 중개인으로 사용되는 오픈 소스 메모리 데이터 구조 스토리지로 빠른 응답 및 높은 동시성이 필요한 시나리오에 적합합니다. 1.Redis는 메모리를 사용하여 데이터를 저장하고 마이크로 초 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2. 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 3. Redis는 RDB 및 AOF 메커니즘을 통한 데이터 지속성을 인식합니다. 4. 단일 스레드 모델 및 멀티플렉싱 기술을 사용하여 요청을 효율적으로 처리하십시오. 5. 성능 최적화 전략에는 LRU 알고리즘 및 클러스터 모드가 포함됩니다.

Redis의 기능에는 주로 캐시, 세션 관리 및 기타 기능이 포함됩니다. 1) 캐시 함수는 메모리를 통해 데이터를 저장하여 읽기 속도를 향상시키고 전자 상거래 웹 사이트와 같은 고주파 액세스 시나리오에 적합합니다. 2) 세션 관리 기능은 분산 시스템에서 세션 데이터를 공유하고 만료 시간 메커니즘을 통해 자동으로 정리합니다. 3) 실시간 메시지 푸시 및 다중 스레드 시스템 및 기타 시나리오에 적합한 Publish-Subscribe 모드, 분산 잠금 및 카운터와 같은 기타 기능.


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