파이썬과 C++의 차이점

실행 효율성: C++ >> Python

Python 코드와 C++는 결국 실행을 위한 CPU 명령어가 되지만, 일반적으로 두 문자열을 뒤집고 병합하는 등 Python은 결국 변환된 CPU를 사용하게 됩니다. 명령어는 C++보다 훨씬 더 많습니다.

먼저 Python은 C++보다 더 많은 것을 가지고 있고, 더 많은 레이어를 거쳤습니다. Python의 짝수는 객체입니다!!! (추천 학습: Python 비디오 튜토리얼)

두 번째로, Python은 해석되고 실행됩니다. CPU 사이에 인터프리터 계층이 있고 C++가 컴파일되고 실행되는데, 이는 컴파일 중에 컴파일러가 일부 최적화를 수행할 수 있습니다.

그래서 운영 효율성 측면에서는 비교할 수 없습니다.

개발 효율성: Python >> C++

Python이 한두 줄의 코드로 할 수 있는 것과 달리 C++에서는 많은 작성이 필요한 경우가 많습니다. C++를 사용하여 Json을 구문 분석하면 며칠이 지났지만 여전히 버그를 디버깅하고 있을 가능성이 높습니다. Python을 다시 사용해 보면 매우 만족스러울 것입니다.

개발 효율성 측면에서 Python은 C++보다 훨씬 빠르기 때문에 "인생은 짧습니다. 저는 Python을 사용합니다."라고 말합니다.

파일 구조가 다릅니다.

C++과 Python 모두 라이브러리를 참조할 때 라이브러리를 가져오거나 #include해야 하지만, 표준 라이브러리를 사용할 때 Python은 라이브러리를 가져올 필요가 없습니다. 파이썬은 기본적으로 모든 라이브러리를 추가해야 한다고 생각하기 때문에 코드 실행 효율은 C++에 비해 낮지만, 파이썬이 타사 라이브러리를 참조하면 둘은 거의 같습니다.

글쓰기 형식과 문법이 다릅니다.

1991년 Python이 처음 등장한 이후 이전에도 많은 중급 및 고급 언어가 등장했습니다. 따라서 Python의 디자인은 다른 많은 고급 언어의 특성을 끌어오고 발명가에 의해 수정되었습니다. 구문이 더 간결하다고 할 수 있습니다. Python은 MATLAB의 m 언어와 매우 유사합니다. Python의 문법 형식은 사용하기 전에 명령문을 사용해야 하는 다른 기존 언어와는 다르며 매우 유연하며 완전히 상위 수준 개발자를 대상으로 합니다.

기능이 확장되었습니다.

다른 프로그래밍 언어에는 고유한 한계가 있습니다. 물론 이는 모든 언어에서 피할 수 없는 문제입니다. 그러나 Python의 기능은 다른 언어보다 더 잘 확장됩니다. 예를 들어 문자열 처리, 함수 반환 값 문제 등은 실제 문제 해결 요구에 더 적합합니다.

생태도서관은 다릅니다.

파이썬의 가장 큰 장점은 오픈소스입니다. 오픈소스를 사용하면 수천만 명의 협업을 기반으로 개발을 더 빠르고 효율적으로 최적화할 수 있습니다. 수십만 개의 Python 생태 라이브러리가 있습니다. 이렇게 많은 생태 라이브러리는 모든 계층이 Python을 사용하여 지역 조건에 적응하고 각 직업의 특성에 맞게 변환하는 전문적인 사용자 정의 및 변환입니다. 언어는 진화 수준의 차이를 특징으로 합니다. 인간은 생각하는 방법, 도구와 언어를 더 잘 사용하는 방법을 아는 반면 다른 동물에게는 이러한 능력이 없는 것과 같습니다. 시간의 증폭 이후 인간은 다른 동물을 완전히 능가하게 되었습니다. 파이썬은 인간과 마찬가지로 생태학을 갖고 있기 때문에 진화할 수 있는 능력을 가지고 있습니다. 진화의 발현은 다른 언어와 비교할 수 없을 정도로 생태학적 라이브러리의 급속한 확장입니다. 개방형 협업이 프로그래밍 언어 Python에 더 긴 수명 주기와 더 강력한 기능을 제공한다는 사실을 어떻게 이해하는지 물어보세요.

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위 내용은 파이썬과 C++의 차이점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!