빅데이터의 단점

'빅데이터'는 요즘 핫한 용어임이 틀림없습니다. 데이터 분석을 이야기할 때 반드시 빅데이터를 이야기해야 합니다. 다년간의 데이터 분석 경험을 바탕으로 빅데이터가 직면한 위험과 기존 문제에 대해 설명하겠습니다. 빅데이터 자체의 특성에서 시작하여 산업 및 과학 연구에 미치는 영향에 대해 논의하고 더 많은 사고와 토론을 촉발하기를 바랍니다.

1. 사회보장 문제. (추천 학습: PHP 동영상 튜토리얼)

중국의 인터넷 사용자는 6억 명에 육박하며, 매 순간 엄청난 양의 데이터가 생성되고 소비됩니다. 네트워크의 증폭 효과, 통신 속도 및 처리 능력. 동원 규모가 점점 커지고 다양한 사회적 모순이 중첩되어 사회집단 사건이 빈번하게 발생하고 있다.

2. 개인정보 보호.

사람들이 사용할 수 있는 정보 기술 도구는 어디에나 있고 모든 종류의 개인 정보도 마찬가지입니다. 사이버 공간에서 신원은 점점 더 가상화되고 있으며 개인 정보 보호는 점점 더 중요해지고 있습니다. 최근 하버드대학교가 발표한 연구 보고서에 따르면, 개인의 나이, 성별, 우편번호만 알면 그 사람의 개인정보 중 약 87%를 공개 데이터에서 검색할 수 있다고 합니다.

3. 국가경제에 대한 위협.

스마트 교통, 스마트 그리드라고 할 수 있는 국가 경제의 운영과 스마트 사회의 발전은 이러한 중요한 정보 인프라의 지능과 네트워크 지능 수준이 높을수록 정보 기반에 크게 의존합니다. 그들의 보안은 더욱 취약해질 것입니다.

4. 국가 안보 이익.

사이버 공간 정보 보안, 문제의 심각성과 긴급성은 다른 전통적인 보안을 훨씬 능가합니다. 오늘날 주권 국가가 직면한 모든 비전통적 보안 위협은 항상 정부가 필요로 하는 딜레마에 직면해 있습니다. 바늘은 종종 넓은 바다에 가라앉는다.

5. 비밀 보호.

미국 국가안보국(NSA)과 인터넷 거대 기업의 관계는 컴퓨팅 파워와 방대한 데이터의 결합입니다. 따라서 전 세계 데이터의 대부분이 그들의 손에 있고, 그들의 많은 양의 데이터가 온라인에서 보호되지 않습니다.

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위 내용은 빅데이터의 단점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!