데이터베이스 설계 프로세스에는 알고리즘 설계가 포함되지 않습니다.
데이터베이스 설계 프로세스에는 주로 수요 분석, 개념 구조 설계, 논리적 구조 분석, 데이터베이스 물리적 설계, 데이터베이스 구현, 데이터베이스 운영 및 유지 관리 단계 .
데이터베이스 설계
데이터베이스 설계란 주어진 응용 환경에 맞는 최적의 데이터베이스 모델을 구축하고, 데이터를 효과적으로 저장할 수 있도록 데이터베이스와 그 응용 시스템을 구축하는 것을 말합니다. 다양한 사용자(정보 요구 사항 및 처리 요구 사항) 데이터베이스 분야에서는 데이터베이스를 활용하는 다양한 시스템을 통칭하여 데이터베이스 응용시스템이라고 부르는 경우가 많다.
정의
(데이터베이스 설계)는 사용자의 요구에 따라 특정 데이터베이스 관리 시스템에서 데이터베이스의 구조를 설계하고 데이터베이스를 구축하는 프로세스를 말합니다. 데이터베이스 시스템에는 운영 체제의 지원이 필요합니다.
데이터베이스 설계는 데이터베이스와 그 응용시스템을 구축하는 기술로, 정보시스템 개발 및 구축의 핵심 기술입니다. 데이터베이스 응용 시스템의 복잡성으로 인해 관련 프로그램의 운영을 지원하기 위해서는 데이터베이스 설계가 극도로 복잡해집니다. 따라서 최적의 설계는 하루아침에 이루어질 수 없으며 '반복적인 탐구와 점진적인 개선'의 과정을 거쳐야만 합니다. ", 즉 데이터베이스의 데이터 개체와 이러한 데이터 개체 간의 관계를 계획하고 구조화하는 프로세스입니다.
특징
데이터베이스 구축은 하드웨어, 소프트웨어, 드라이 소프트웨어의 조합입니다
기술 3점, 관리 7점, 기본 데이터 12점
기술과 관리의 인터페이스
데이터베이스 디자인은 애플리케이션 시스템 디자인과 결합되어야 합니다.
구조적(데이터) 디자인: 데이터베이스 프레임워크 또는 데이터베이스 구조를 디자인합니다.
행동(처리) 디자인: 애플리케이션, 트랜잭션 처리 등을 디자인합니다.
디자인 구조와 동작의 분리
전통적인 소프트웨어 엔지니어링에서는 애플리케이션의 데이터 의미 분석 및 추상화를 무시하고 데이터 구조 설계에 대한 결정을 가능한 한 오랫동안 미루려고 합니다. 초기 데이터베이스 설계는 데이터 모델 및 모델링 방법 연구에만 전념했으며 동작 설계는 무시했습니다.
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SQL : 초보자를위한 학습 곡선Apr 16, 2025 am 12:11 AMSQL 학습 곡선은 가파르지만 연습과 핵심 개념을 이해함으로써 마스터 할 수 있습니다. 1. 기본 작업에는 선택, 삽입, 업데이트, 삭제가 포함됩니다. 2. 쿼리 실행은 분석, 최적화 및 실행의 세 단계로 나뉩니다. 3. 기본 사용법은 직원 정보 쿼리와 같은 것이며 고급 사용량은 결합 연결 테이블 사용과 같은 것입니다. 4. 일반적인 오류에는 별칭 및 SQL 주입을 사용하지 않는 것이 포함되며,이를 방지하려면 매개 변수화 쿼리가 필요합니다. 5. 필요한 열을 선택하고 코드 가독성을 유지함으로써 성능 최적화가 달성됩니다.
SQL : 명령, MySQL : 엔진Apr 15, 2025 am 12:04 AMSQL 명령은 MySQL에서 DQL, DDL, DML, DCL 및 TCL의 5 가지 범주로 나뉘어 데이터베이스 데이터를 정의, 운영 및 제어하는 데 사용됩니다. MySQL은 어휘 분석, 구문 분석, 최적화 및 실행을 통해 SQL 명령을 처리하고 인덱스 및 쿼리 최적화기를 사용하여 성능을 향상시킵니다. 사용의 예로는 데이터 쿼리에 대한 선택 및 다중 테이블 작업에 가입하는 것이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며 최적화 전략에는 인덱스 사용, 쿼리 최적화 및 올바른 저장 엔진 선택이 포함됩니다.
데이터 분석을위한 SQL : 비즈니스 인텔리전스를위한 고급 기술Apr 14, 2025 am 12:02 AMSQL의 고급 쿼리 기술에는 하위 쿼리, 창 함수, CTE 및 복잡한 조인이 포함되어 복잡한 데이터 분석 요구 사항을 처리 할 수 있습니다. 1) 하위 쿼리는 각 부서에서 급여가 가장 높은 직원을 찾는 데 사용됩니다. 2) 창 함수와 CTE는 직원 급여 성장 동향을 분석하는 데 사용됩니다. 3) 성능 최적화 전략에는 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 파티션 테이블 사용이 포함됩니다.
MySQL : SQL의 특정 구현Apr 13, 2025 am 12:02 AMMySQL은 표준 SQL 기능 및 확장을 제공하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 한계 조항을 작성, 삽입, 업데이트, 삭제 및 확장과 같은 표준 SQL 작업을 지원합니다. 2) Innodb 및 Myisam과 같은 스토리지 엔진을 사용하여 다양한 시나리오에 적합합니다. 3) 사용자는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 저장 프로 시저를 사용하는 것과 같은 고급 기능을 통해 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.
SQL : 모든 사람이 데이터 관리에 액세스 할 수 있도록합니다Apr 12, 2025 am 12:14 AMsqlmakesdatamanagementaCcessibletoallbyprovingasimpleyetpooltooltoolforqueryinganddatabases.1) itworkswithrelationalDatabases.2) sql'sstrengthliesinfiltering, andjoiningdata, andjoiningdata, andjoiningdata
SQL 인덱싱 전략 : 쿼리 성능 향상 순서Apr 11, 2025 am 12:04 AMSQL 인덱스는 영리한 설계를 통해 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1. B- 트리, 해시 또는 전문 지수와 같은 적절한 인덱스 유형을 선택하십시오. 2. 복합 인덱스를 사용하여 멀티 필드 쿼리를 최적화하십시오. 3. 데이터 유지 보수 오버 헤드를 줄이려면 과도한 인덱스를 피하십시오. 4. 불필요한 인덱스 재건 및 제거를 포함하여 정기적으로 인덱스를 유지합니다.
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