인생은 짧습니다. 왜 파이썬을 사용해야 할까요?

Python 개발 분야에는 다음과 같은 말이 있습니다. 인생은 짧습니다. Python이 필요합니다. 이 문장은 Bruce Eckel의 말입니다. 인생은 짧습니다. Python이 필요합니다. Python 언어를 사용해 본 프로그래머, 또는 다른 언어(Java 등)에서 Python 개발로 전환한 프로그래머라면 이 문장을 더 깊이 이해할 수 있을 것입니다.

예를 들어 C나 Java 언어를 오랫동안 사용해 온 프로그래머는 Python으로 전환하고 나면 알게 됩니다. 기계 학습 연구 및 개발에 Python을 사용하면 실제로 많은 편리함이 있으며 이는 주로 다음 측면에 반영됩니다. (권장 학습: Python 비디오 튜토리얼)

첫 번째: 코드의 양이 크게 줄었습니다.

머신러닝을 예로 들어보겠습니다. Java와 Python을 사용하여 동일한 알고리즘을 구현하면 Python에서 구현되는 코드의 양은 Java에서 구현되는 코드의 양보다 훨씬 적고 일부는 절반 이상 감소하기도 합니다. 코드량이 줄어든다는 것은 곧 개발 주기가 단축된다는 것을 의미하며, 이는 프로그래머의 개발 부담을 어느 정도 줄여준다. 프로그래머는 절약된 시간을 알고리즘 설계나 학습과 같은 보다 의미 있는 작업에 사용할 수 있습니다.

둘째: 개발이 쉽습니다.

Python 언어로 코드 구현 과정을 완료하는 것이 상대적으로 편리합니다. 중요한 이유는 Python에는 사용할 수 있는 라이브러리가 풍부하기 때문입니다. 예를 들어 기계 학습 분야의 일반적인 라이브러리에는 Numpy, Scipy, matplotlib가 있습니다. , pandas 등 이러한 라이브러리는 코딩 과정에서 많은 기본 구현을 제공하므로 이러한 라이브러리를 편리하게 사용할 수 있으므로 많은 양의 코드를 작성하는 과정을 피할 수 있습니다.

셋째: 언어생태는 건전합니다.

Python 언어는 현재 웹 개발, 빅데이터 개발, 인공지능 개발, 백엔드 서비스 개발, 임베디드 개발 분야에서 널리 사용되고 있으므로 Python을 사용하여 코드 구현을 완료할 때는 종종 더 많은 이점이 있습니다.

현재 빅데이터와 인공지능의 발전으로 Python 언어의 상승 추세는 매우 분명합니다. 앞으로 Python 언어가 산업 인터넷 무대에서 더욱 널리 사용될 것이라고 믿습니다. 이러한 관점에서 Python 언어를 배우는 것은 좋은 선택입니다.

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위 내용은 인생은 짧습니다. 왜 파이썬을 사용해야 할까요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!