파이썬 언어는 무엇을 하는가?

대부분의 사람들이 보기에 Python은 웹 크롤러에만 사용됩니다. 사실, Python에는 강력한 기능이 있습니다. 오늘 우리는 Python이 왜 그렇게 인기가 있고 무엇을 할 수 있는지 살펴보겠습니다.

그림 한 장으로 Python의 주요 응용 분야를 이해하세요:

1. 클라우드 컴퓨팅 PYTHON 언어는 클라우드 컴퓨팅에서 가장 널리 사용되는 언어로 간주되며 OpenStack이 대표적인 응용 프로그램입니다.

2. WEB 프론트 엔드 개발 phpruby의 모듈식 디자인과 비교하면 Python은 기능 확장에 매우 편리합니다. 수년에 걸쳐 수많은 우수한 웹 개발 프레임워크가 형성되었으며 현재 우수한 전체 프레임워크와 같이 지속적으로 반복되고 있습니다. -stack django 및 프레임워크 플라스크는 Python의 단순하고 명확한 스타일을 계승하고 개발 효율성이 높으며 유지 관리가 쉽고 자동화된 운영 및 유지 관리와 잘 통합됩니다. Python은 자동화된 운영 및 유지 관리 플랫폼 분야에서 사실상의 표준이 되었습니다. Youtube, Dropbox 및 Douban을 포함한 많은 대규모 웹 사이트가 Python으로 개발되었습니다.

3. 인공지능 응용 빅데이터 분석과 딥러닝을 기반으로 개발된 인공지능은 본질적으로 Python의 지원과 떼려야 뗄 수 없습니다. 현재 Google의 TransorFlow, FaceBook의 PyTorch, 오픈소스 커뮤니티의 Neuro The 등 세계적으로 뛰어난 인공지능 학습 프레임워크가 있습니다. 네트워크 라이브러리 Karas 및 기타 라이브러리는 Python으로 구현됩니다. Microsoft의 CNTK(Cognitive Toolkit)도 Python을 완벽하게 지원하며 Microsoft의 Vscode는 이미 Python을 첫 번째 수준 언어로 지원합니다.

4. 시스템 운영 및 유지 관리 엔지니어링 프로젝트 Python은 현재 모든 Linux 배포판에 Python이 포함되어 있으며 Linux의 경우 관련 관리 기능에 사용할 수 있는 모듈이 많이 있습니다. 예를 들어 현재 주류 자동화 구성 관리 도구인 SaltStackAnsible(현재 RedHat)입니다. 현재 거의 모든 인터넷 기업에서 자동화된 운영 및 유지 관리를 위한 표준 구성은 python+Django/flask입니다. 또한 가상화 관리의 사실상 표준이 된 OpenStack도 Python으로 구현되어 있으므로 Python은 필수 기술입니다. 모든 운영 및 유지보수 인력을 위한

5. 재무 분석: 퀀트 트레이딩, 재무 분석, 금융 공학 분야에서는 Python 언어가 가장 많이 사용될 뿐만 아니라 그 중요성이 해마다 증가하고 있습니다. 이유: Python은 동적 언어로서 명확하고 단순한 언어 구조, 풍부한 라이브러리, 성숙하고 안정적이며 과학적 계산 및 통계 분석이 매우 강력하며 생산 효율성이 c, c++ 및 java보다 훨씬 높습니다. 특히 전략 백테스팅에 능숙합니다.

6. 빅 데이터 분석 다른 해석 언어에 비해 Python 언어의 가장 큰 특징은 데이터 분석, 상호 작용 및 시각화(파이썬 데이터 분석 스택)에서 매우 완벽하고 우수한 라이브러리를 갖추고 있다는 것입니다. : Numpy Pandas ScipyMatplotlipIpython), 또한 과학 컴퓨팅을 위한 고유한 Python 배포판 Anaconda를 구성했습니다. 이는 최근 몇 년 동안 빠르게 발전하고 개선되어 R MATLAB SAS Stata와 같은 전통적인 데이터 분석 언어에 대한 매우 강력한 대안을 형성하고 있습니다.

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