JVM(Java Virtual Machine)에서 실행될 수 있는 프로그램은 자연스럽게 크로스 플랫폼임을 의미합니다. 이제 JVM은 Java 프로그램을 실행할 수 있을 뿐만 아니라 PHP와 같이 JVM에서 실행되는 여러 스크립트 프로그램도 있습니다. , 파이썬, 루비 등
다음은 5가지 주요 JVM 스크립팅 언어에 대한 소개입니다.
Groovy
는 강력한 Java 언어를 기반으로 하며 Python과 같은 언어에서 배운 많은 기능을 추가합니다. , Ruby 및 Smalltalk는 Java 개발자에게 가장 널리 사용되는 최신 프로그래밍 언어 기능을 제공하며 학습 비용이 매우 낮습니다(거의 0). 웹, GUI, 데이터베이스 또는 콘솔 프로그램을 개발할 때 프레임워크 코드를 줄여 개발자 효율성을 크게 향상시킵니다. . 테스트를 단순화하기 위해 단위 테스트 및 모의(객체)를 지원합니다. 기존의 모든 Java 객체와 클래스 라이브러리를 완벽하게 통합합니다. Java 바이트코드로 직접 컴파일되므로 Java가 사용되는 모든 곳에서 Groovy를 사용할 수 있습니다.
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JRuby
순수 Java로 구현된 Ruby 인터프리터입니다. JRuby를 통해 JVM에서 직접 Ruby 프로그램을 실행하고 Java 클래스 라이브러리를 호출할 수 있습니다. Java로 작성된 많은 Ruby IDE는 JRuby를 사용하여 구문을 해석합니다.
Scala
객체 지향 프로그래밍과 함수형 프로그래밍의 다양한 기능을 통합하도록 설계된 다중 패러다임 프로그래밍 언어입니다. Scala 프로그래밍 언어는 최근 많은 개발자들의 관심을 끌었습니다. 순수한 객체 지향 프로그래밍 언어처럼 보이지만 명령형 프로그래밍 스타일과 함수형 프로그래밍 스타일을 완벽하게 결합합니다. 스칼라의 이름은 확장성이 뛰어난 언어이기도 함을 나타냅니다. Scala의 디자인은 항상 구성 요소를 더 잘 지원하는 언어를 만들려는 아이디어에 의해 주도되었습니다.
Fantom
Fantom은 Java 및 .NET 플랫폼을 기반으로 하는 프로그래밍 스크립트 엔진으로 런타임 시 JVM 및 .NET 플랫폼용 바이트 코드를 생성하는 데 사용됩니다. Groovy는 JRuby와 다소 유사하며 특정 인터페이스를 통해 Java 클래스 라이브러리를 통합할 수 있습니다.
Jython
Jython은 Java와 Python의 특성을 모두 상속한다는 점에서 독특합니다. 이는 Java 번역기나 단순한 Python 컴파일러가 아닌 완전한 언어이며 Python 언어를 Java로 완전히 구현한 것입니다. Jython에는 CPython에서 상속된 많은 모듈 라이브러리도 있습니다. 가장 흥미로운 점은 CPython이나 다른 고급 언어와 달리 Jython은 구현 언어에 대한 모든 액세스를 제공한다는 것입니다. 따라서 Jython은 Python 라이브러리뿐만 아니라 모든 Java 클래스도 제공합니다. 이는 엄청난 자원 기반을 제공합니다.
다음은 5가지 주요 JVM 스크립트 언어를 비교한 표입니다.
위 내용은 Python을 jvm에서 실행할 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

Python의 실제 응용 프로그램에는 데이터 분석, 웹 개발, 인공 지능 및 자동화가 포함됩니다. 1) 데이터 분석에서 Python은 Pandas 및 Matplotlib를 사용하여 데이터를 처리하고 시각화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 웹 응용 프로그램 생성을 단순화합니다. 3) 인공 지능 분야에서 Tensorflow와 Pytorch는 모델을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다. 4) 자동화 측면에서 파이썬 스크립트는 파일 복사와 같은 작업에 사용할 수 있습니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 스크립팅 필드에 널리 사용됩니다. 1) 데이터 과학에서 Python은 Numpy 및 Pandas와 같은 라이브러리를 통해 데이터 처리 및 분석을 단순화합니다. 2) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크를 통해 개발자는 응용 프로그램을 신속하게 구축 할 수 있습니다. 3) 자동 스크립트에서 Python의 단순성과 표준 라이브러리가 이상적입니다.

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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