Python과 Matlab 중 어느 것이 더 어렵나요?

신호 처리를 공부하는 학생이나 연구자라면 학습할 수 있는 기성 툴박스와 이전 성과가 많이 있으므로 MATLAB을 사용하는 것이 좋습니다. 제품화된 프로젝트라면 Python이 더 좋습니다. 웹 백엔드로 사용할 수도 있고 애플리케이션에 패키징할 수도 있어 효율성이 Matlab보다 약간 높습니다.

신호 또는 데이터 엔지니어라면 둘 다 마스터하는 것이 좋습니다. 복잡하지 않으며 C++나 다른 언어보다 배우기가 훨씬 쉽습니다.

다음은 각각의 애플리케이션을 비교한 것입니다. (추천 학습: Python 동영상 튜토리얼)

1. Python의 장점

Matlab에 비해 Python의 가장 큰 장점은 무료입니다. 국내에서는 별로 신경 쓰지 않을지 모르지만 해외에서는 매우 중요한 문제입니다.

Python의 두 번째로 큰 장점: 오픈 소스. 과학적 계산의 알고리즘 세부 사항을 많이 변경할 수 있습니다.

이식성, Matlab은 확실히 Python만큼 좋지 않습니다. 하지만 주로 연구를 한다면 이 분야에 대한 수요는 높지 않을 것입니다.

타사 생태계인 Matlab은 Python만큼 좋지 않습니다. 예를 들어 3D 드로잉 툴킷, GUI, 보다 편리한 병렬 처리, GPU 사용, Functional 등이 있습니다. 장기적으로 Python의 과학 컴퓨팅 생태계는 Matlab보다 더 나을 것입니다.

언어가 더 아름답습니다. 또한 특정 OOP 요구 사항이 있고 대규모 과학 컴퓨팅 시스템을 구축하는 경우 Matlab을 사용하는 하이브리드 솔루션보다 Python을 직접 사용하는 것이 훨씬 더 간단할 것입니다.

일반 프로그래밍 언어인 Python은 웹 구축, 크롤러 구축, 스크립트 작성, 다양한 용도의 작은 도구 작성에 사용할 수 있습니다.

2. matlab의 장점

Academia는 시뮬레이션을 위해 matlab을 광범위하게 사용합니다. 연구할 때 코드 참조를 쉽게 찾을 수 있습니다.

matlab에는 기본적으로 프로그램을 작성하는 루틴이 없습니다. 소위 matlab에는

라는 단어가 있습니다. 어떤 사람들은 simulink가 쓸모없다고 말하지만 실제로는 통신 모델링 등 꽤 유용합니다. 또한 simulink는 DSP나 FPGA 코드를 생성할 수 있는데, 이는 때때로 매우 유용합니다.

MATLAB은 행렬 연산 수행, 함수 및 데이터 그리기, 알고리즘 구현, 사용자 인터페이스 생성, 다른 프로그래밍 언어로 프로그램 연결 등을 수행할 수 있습니다. 주로 엔지니어링 계산, 제어 설계, 신호 처리 및 통신, 이미지 처리, 신호에 사용됩니다. 감지, 금융 모델링 설계 및 분석 및 기타 분야.

3. 둘의 차이점

Python은 일반 언어인 반면 Matlab은 플랫폼에 가깝습니다.

Python에 어떤 라이브러리를 사용해야 하는지, 어떤 IDE를 사용해야 하는지, IDE를 중국어로 어떻게 변경하는지, IDE에 버그가 있는 이유, 대화형으로 작성할 수 있는지 고민할 때. Matlab은 엔트리부터 모델링까지 완료되었습니다.

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