Mac 시스템에서 Python을 배울 수 있습니다. Mac에 Python을 설치하는 방법을 소개하겠습니다.
1. Mac에는 Python이 함께 제공됩니다.
해야 할 일은 다음과 같습니다.
1. 터미널..방법이 너무 많습니다("유틸리티"를 열려면 단축키 Shift+Command+U를 사용하고 터미널을 찾거나 먼저 실행 패드를 열고 검색에 "터미널"을 입력하거나 검색 인터페이스로 들어가려면 Command+스페이스바를 누르세요). 터미널 검색)
2. "python"을 입력하고 Enter를 눌러 인터프리터를 입력합니다. 예를 들어 "hello world!"를 인쇄합니다.
3. 문제: Mac 시스템과 함께 제공되는 Python 환경의 기본 시작 경로는 /usr/bin입니다. 여기에서 Python 스크립트를 쉽게 실행할 수 있지만 Python 개발에는 확실히 충분하지 않습니다. Anaconda도 설치해야 합니다.
그럼 아나콘다는 무엇인가요? Python을 실행할 수 있는데 왜 Anaconda를 설치해야 합니까?
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2. 아나콘다 설치
1. 아나콘다란?
간단히 말하면 Anaconda는 과학적 컴퓨팅 및 데이터 분석을 지원하기 위해 conda 및 python과 같은 여러 과학 데이터 모듈과 함께 제공됩니다. 또한 다양한 프로젝트에서 다양한 버전의 Python을 사용해야 합니다. 다양한 버전의 패키지를 사용할 때 conda는 다양한 프로젝트에 대해 다양한 실행 환경을 생성할 수 있으므로 환경 관리자라고도 합니다. 또한 Anaconda에는 Jupyter와 Spyder라는 두 가지 스타일의 편집기가 포함되어 있습니다.
2. Mac에 Anaconda를 설치하는 방법은 무엇입니까?
(1) 공식 웹사이트로 직접 이동하여 OS X에서 해당 버전의 Anaconda를 다운로드합니다. 여기서 Python2.7에 해당하는 설치 패키지를 선택합니다.
(2) 터미널을 열고 다음 명령을 입력한 후 배치 명령을 실행합니다.
$ bash~ /Downloads/Anaconda2-4.0.0-MacOSX-x86_64.sh
다음 단계는 바보들을 위해 설치하는 것입니다. , enter, yes... .
(3) 성공적으로 설치한 후 다음 명령을 실행하여 Anaconda의 위치를 환경 변수 PATH의 시작 부분에 로드하여 Python을 사용할 때 Anaconda 버전이 먼저 사용되도록 합니다. 미래.
$ import PATH="$HOME/anaconda2/bin:$PATH"
(4) 마지막으로 Python을 직접 입력하여 Anaconda 버전의 Python이 성공적으로 설치되었는지 확인할 수 있습니다.
3. PyCharm 설치
1. PyCharm은 Python을 실행하기 위해 Python 파일을 생성하기만 하면 되며, pycharm에는 완전한 기능, 자동 완성, 코드 프롬프트가 내장되어 있습니다. , 디버깅 및 실행, 코드 편집, 수정, 최적화도 Git과 자동으로 결합하여 코드 버전 관리가 가능합니다. 대규모 프로젝트를 수행해야 할 경우 프로젝트 관리 기능이 있는 PyCharm을 사용하는 것이 가장 편리합니다.
2. PyCharm 설치도 매우 간단합니다.
공식 웹사이트 PyCharm: JetBrains의 전문 개발자용 Python IDE로 직접 이동하여 다운로드를 클릭하세요.
macOS 버전을 선택하세요
PyCharm을 application
PyCharm을 시작했는데 활성화 코드에 문제가 있습니다. 인터넷에서 매우 마법 같은 작업을 봤습니다.
활성화할 라이선스 서버를 선택한 다음 http://artemis.my를 입력하세요. 을 클릭한 다음 활성을 클릭하여 활성화할 수 있습니다.
위 내용은 Mac 시스템에서 Python을 배울 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo

Inpython, "목록", isaversatile, mutablesequencetatcanholdmixeddatattypes, whilean "array"isamorememory-efficed, homogeneouseceenceRequiringElements ofthesAmeType.1) ListSareIdeAldiversEdatastorageandmanipulationDuetoIrflexibrieth

PythonlistsAndarraysareBotheBotheBothebothable.1) ListSareflexibleandsupporterogenousDatabutarabestemory-efficient.2) Arraysaremorememory-efforhomogeneousdatabutlessverstile, CorrectTypecodeusagetoavoidercer가 필요합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.


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