우리는 kivy를 사용하여 Android 앱을 개발합니다. Kivy는 크로스 플랫폼의 신속한 애플리케이션 개발에 특별히 사용되는 오픈 소스 프레임워크 세트입니다. Python 및 Cython으로 작성되었으며 개발자가 멀티 터치를 매우 잘 지원할 수 있습니다. 신속하게 간결한 대화형 프로토타이핑을 완료하고 코드 재사용 및 배포를 지원하는 것은 확실히 놀라운 NUI 프레임워크입니다.
크로스 플랫폼이기 때문에 코드를 한 번만 작성하면 Android와 iOS 앱을 동시에 생성할 수 있다는 점이 멋지네요.
모두가 Hello World를 작성하도록 하세요
kivy 설치
환경 설명: 저자는 Python2.7.10을 사용하고 있습니다.
여기에서는 Windows 플랫폼 설치만 소개합니다.
모든 플랫폼에 대한 참조: https://kivy.org/# download
Update pip, setuptools
python -m pip install –upgrade pip wheel setuptools
그런 다음 필수 종속성을 설치하세요
python -m pip install docutils pygmentspypiwin32 kivy.deps.sdl2 kivy.deps.glew \ kivy.deps.gstreamer –extra-index-url https://kivy.org/downloads/packages/simple/
위의 Android는 Google에 액세스해야 하므로 자체 사다리와 kivy.deps.gstreamer 패키지를 가져오세요. 비교적 큰 용량(95MB)이므로 로컬에서만 설치할 수 있습니다.
그런 다음 kivy를 설치하세요
python -m pip install kivy
이 시점에서 64비트 시스템에서는 가상화 지원이 활성화되지 않는다는 점에 주목할 가치가 있습니다. kivy를 가져올 때 오류가 보고됩니다. 64비트 시스템의 경우 머신의 BIOS를 설정하고 가상화 지원을 활성화하면 됩니다.
참고: 이것은 단지 kivy의 실행 환경이므로 Windows 시스템에서 직접 디버깅할 수 있습니다. 코드를 APK 파일로 컴파일하는 방법에 대해서는 나중에 설명하겠습니다.
kivy가 Python에 있는 경우 가져올 수 있어야 합니다.
세계 관례에 따르면 “안녕하세요”라고 인사합시다.
새 .py 파일 만들기helloworld
from kivy.app import App from kivy.uix.button importButton class TestApp(App): def build(self): return Button(text=’Hello,kivy’) TestApp().run()
위 내용은 Python으로 Android 프로그램을 작성하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

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