예외 처리 사용법: 프로그램의 견고성과 내결함성을 보장하려면, 즉 오류가 발생해도 프로그램이 중단되지 않도록 하려면 예외를 처리해야 합니다.
# 🎜🎜#AGE=10 while True: age=input('>>: ').strip() if age.isdigit(): #只有在age为字符串形式的整数时,下列代码才不会出错,该条件是可预知的 age=int(age) if age == AGE: print('you got it') break
2, 오류가 발생하는 조건을 예측할 수 없는 경우 try..Exception을 사용해야 합니다. 오류 발생 후 처리
#기본 구문은 #🎜🎜입니다. #
try:#🎜 🎜#감지된 코드 블록
Exception 예외 유형:
일단 try에서 예외가 감지되면 이 논리는 다음과 같습니다. location이 실행됩니다
#举例 try: f=open('a.txt') g=(line.strip() for line in f) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) except StopIteration: f.close()# 🎜🎜#5. try...Exception의 자세한 사용법...try 모듈에 오류가 발생할 수 있는 구문을 넣어서 처리합니다. 예외. Except는 특정 예외 또는 괄호 안의 예외 집합을 처리할 수 있습니다. Except 뒤에 예외가 지정되지 않으면 기본적으로 모든 예외가 처리됩니다. 각 시도에는 하나 이상의 Except
🎜🎜#1이 있어야 합니다. 예외 클래스는 지정된 예외만 처리할 수 있습니다.
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: # 未捕获到异常,程序直接报错 print e
2 , more Branch
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e)
3, 범용 예외 Exception
s1 = 'hello' try: int(s1) except Exception as e: print(e)
4, 다중 분기+Exception
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) except Exception as e: print(e)
5, 기타 예외 메커니즘(try. ..finally 구문)
try...finally 문은 예외 발생 여부에 관계없이 최종 코드를 실행합니다. 구문은 다음과 같습니다:
try: <语句> finally: <语句> #退出try时总会执行 raise
예:
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) #except Exception as e: # print(e) else: print('try内代码块没有异常则执行我') finally: print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')
6, 적극적으로 예외 트리거(raise 문)
raise 문을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다. 스스로 예외를 발생시킵니다. 구문 형식은 다음과 같습니다.
raise [Exception [, args [, traceback]]]
문의 예외는 예외 유형(예: NameError)이고 매개 변수는 예외 매개 변수 값입니다. 이 매개변수는 선택사항입니다. 제공되지 않은 경우 예외 매개변수는 "None"입니다.
마지막 매개변수는 선택사항이며(실제로는 거의 사용되지 않음) 존재하는 경우 추적 예외 개체입니다.
예:
예외는 문자열, 클래스 또는 개체일 수 있습니다. Python 커널에서 제공되는 대부분의 예외는 클래스 인스턴스의 매개변수인 인스턴스화된 클래스입니다.
예외 정의는 다음과 같이 매우 간단합니다:
def functionName( level ): if level < 1: raise Exception("Invalid level!", level) # 触发异常后,后面的代码就不会再执行
try: raise TypeError('类型错误') except Exception as e: print(e)
7, 사용자 정의 예외
새 예외 클래스를 생성하여 프로그램은 다음과 같은 이름을 지정할 수 있습니다. 그들만의 예외. 예외는 일반적으로 Exception 클래스에서 직접 또는 간접적으로 상속되어야 합니다.
다음은 BaseException과 관련된 예제입니다. 예제에서는 기본 클래스가 BaseException이며, 이는 예외가 발생했을 때 더 많은 정보를 출력하는 데 사용됩니다.
try 문 블록에서는 사용자 정의 예외 이후에 Except 블록 문이 실행됩니다. 변수 e는 Networkerror 클래스의 인스턴스를 만드는 데 사용됩니다.
class Networkerror(BaseException): def __init__(self,msg): self.msg=msg def __str__(self): return self.msg try: raise Networkerror('类型错误') except Networkerror as e: print(e)
8, 주장: 조건 주장
assert 1 == 1 assert 1 == 2
9, 요약 시도...제외
1, 실제 작업과 별도의 오류 처리
2, 코드가 정리하기 쉽고 명확하며 복잡한 작업을 구현하기가 더 쉽습니다.
3, 더 안전하고 작은 과실로 인해 프로그램이 우발적으로 충돌하지 않을 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다
위 내용은 Python에서 예외를 처리하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro

pythonlistsarebetterthanarraysformanagingDiversEdatatypes.1) 1) listscanholdementsofdifferentTypes, 2) thearedynamic, weantEasyAdditionSandremovals, 3) wefferintufiveOperationsLikEslicing, but 4) butiendess-effectorlowerggatesets.

toaccesselementsInapyThonArray : my_array [2] AccessHetHirdElement, returning3.pythonuseszero 기반 인덱싱 .1) 사용 positiveAndnegativeIndexing : my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forstelast.2) audeeliciforarange : my_list

기사는 구문 모호성으로 인해 파이썬에서 튜플 이해의 불가능성에 대해 논의합니다. 튜플을 효율적으로 생성하기 위해 튜플 ()을 사용하는 것과 같은 대안이 제안됩니다. (159 자)

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