PyCharm은 디버깅, 구문 강조, 프로젝트 관리, 코드 점프, 스마트 프롬프트, 자동 완성, 단위 테스트 등 Python 언어로 개발할 때 사용자의 효율성을 향상시키는 데 도움이 되는 도구 세트와 함께 제공되는 Python IDE입니다. 그리고 버전 관리. 또한 IDE는 Django 프레임워크에서 전문적인 웹 개발을 지원하는 몇 가지 고급 기능을 제공합니다.
Python은 함께 제공되지 않습니다. Python을 설치한 후 pycharm->settings->Project Interpreter에서 사용하는 Python을 지정해야 합니다.
PyCharm은 VS2010용으로 JetBrains에서 만든 Python IDE입니다. 리팩토링 플러그인 Resharper는 JetBrains에서 개발했습니다. (추천 학습: Python 동영상 튜토리얼)
Google App Engine도 지원하고, PyCharm은 IronPython을 지원합니다. 고급 코드 분석 프로그램이 지원하는 이러한 기능을 통해 PyCharm은 전문 Python 개발자와 이제 막 시작하는 개발자 모두에게 강력한 도구입니다.
기능
먼저 PyCharm에는 디버깅, 구문 강조, 프로젝트 관리, 코드 점프, 스마트 프롬프트, 자동 완성, 단위 테스트, 버전 제어 등 일반 IDE가 갖고 있는 기능이 있습니다
이 외에도 PyCharm은 또한 Django 개발을 위한 몇 가지 훌륭한 기능을 제공하며 Google App Engine을 지원합니다. 더욱 멋진 점은 PyCharm이 IronPython을 지원한다는 것입니다.
주요 기능
코딩 지원
코딩 완성, 코드 조각, 코드 접기 및 분할 창 지원 기능을 갖춘 스마트하고 구성 가능한 편집기를 제공하여 사용자가 코딩 작업을 더 빠르고 쉽게 완료하는 데 도움이 됩니다.
프로젝트 코드 탐색
IDE는 사용자가 한 파일에서 다른 파일로, 메서드에서 선언이나 사용법으로, 심지어 클래스 계층 구조까지 즉시 탐색할 수 있도록 도와줍니다. 사용자가 제공된 단축키를 사용하는 방법을 배우면 훨씬 더 빨라질 수 있습니다.
코드 분석
사용자는 코딩 구문, 오류 강조 표시, 지능형 감지 및 원클릭 코드 빠른 완성 제안을 사용하여 코딩을 더욱 최적화할 수 있습니다.
Python 리팩토링
이 기능을 사용하면 사용자는 쉽게 이름 바꾸기, 메서드/슈퍼클래스 추출, 필드/변수/상수 가져오기, 프로젝트 범위 내에서 이동 및 앞으로/뒤로 리팩토링을 수행할 수 있습니다.
Django 지원
자체 HTML, CSS 및 JavaScript 편집기를 사용하면 사용자는 Django 프레임워크를 통해 보다 빠르게 웹 개발을 수행할 수 있습니다. 또한 CoffeeScript, Mako 및 Jinja2를 지원합니다.
Google App Engine 지원
사용자는 Python 2.5 또는 2.7 실행 환경을 사용하여 Google App Engine용 애플리케이션을 개발하고 일상적인 프로그램 배포를 수행할 수 있습니다.
통합 버전 제어
로그인, 로그아웃, 분할 및 병합 보기 - 이러한 모든 기능은 통합 VCS 사용자 인터페이스에서 사용할 수 있습니다(Mercurial, Subversion, Git, Perforce 및 기타 SCM에서 사용 가능).
그래픽 페이지 디버거
사용자는 중단점, 단계별 실행, 다중 화면 보기, 창 및 평가 표현식 모드가 포함된 모든 기능을 갖춘 자체 디버거를 사용하여 Python 또는 Django 애플리케이션을 조정하고 단위를 테스트할 수 있습니다.
통합 단위 테스트
사용자는 폴더에 있는 테스트 파일, 단일 테스트 클래스, 메서드 또는 모든 테스트 프로젝트를 실행할 수 있습니다.
사용자 정의 및 확장 가능
Textmate, NetBeans, Eclipse 및 Emacs 키보드 마스터, Vi/Vim 에뮬레이션 플러그인과 바인딩할 수 있습니다.
더 많은 Python 관련 기술 기사를 보려면 Python Tutorial 칼럼을 방문하여 알아보세요!
위 내용은 pycharm은 Python과 함께 제공됩니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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