Python 크롤러와 문어 중 어느 것이 더 빠릅니까?

Octopus는 낮은 학습 비용, 시각적 처리, 빠른 수집 시스템 구축 등 몇 가지 장점을 가지고 있습니다. Excel 파일을 직접 내보내고 데이터베이스로 내보낼 수 있습니다. 수집 비용을 줄이기 위해 클라우드 수집은 10개의 노드를 제공하므로 많은 수고를 덜 수 있습니다.

Octopus Collector는 클라우드 수집 서비스도 제공하므로 수집하는 데 며칠이 걸릴 수 있는 작업량을 매우 짧은 시간에 완료할 수 있습니다. (권장 학습: Python 비디오 튜토리얼)

안타까운 점은 매우 간단해 보이고 더 바보같은 스마트 모드가 있음에도 불구하고 내부의 함정은 그것을 많이 사용해본 사람에게만 분명하다는 것입니다. .

먼저 내부 루프는 모두 xpath 요소 위치 지정에 관한 것입니다. 간단한 클릭 위치 지정을 사용하면 매우 단단하고 대규모 배치로 페이지를 수집할 때 실수하기 쉽습니다. 게다가 이 도구는 편리성 때문에 사용하는 초보자가 너무 많습니다. 사람들은 페이지 구조를 모르고, xpath를 이해하지 못하여 불완전한 수집과 같은 문제를 일으키기 쉽습니다. 그리고 무한한 페이지 넘김.

하지만 Octopus Collector의 Ajax 로딩, 휴대폰 페이지 시뮬레이션, 광고 필터링, 페이지 하단 스크롤 및 기타 기능은 놀라운 도구이며 단 한 번의 확인으로 수행할 수 있습니다. 코드를 작성하는 것은 매우 번거롭고 이러한 기능을 구현하는 것은 힘든 일입니다.

Octopus는 결국 도구일 뿐이며 그 자유도는 확실히 프로그래밍을 압도할 것입니다. 장점은 편리성, 속도, 저렴한 비용입니다.

문어의 판단 인용력이 약해 복잡한 판단을 내리거나 복잡한 논리를 실행할 수 없습니다. 또한 인증코드 문제는 기업용 옥토퍼스 버전에서만 해결할 수 있으며, 일반 버전에서는 코딩 플랫폼에 접근할 수 없다.

또 다른 점은 OCR 기능이 없다는 점입니다. 58.com과 Ganji.com에서 수집한 전화번호는 모두 이미지 형식입니다. Python은 오픈소스 이미지 인식 라이브러리로 풀고 연결만 하면 인식됩니다.

데이터 수집에 따라 최종적으로 어떤 도구가 사용되는지 결정해야 합니다. 데이터 수집량이 많다면 코드의 자유도가 높기 때문에 크롤러는 불가피할 수밖에 없습니다. Octopus의 목표는 Python을 대체하는 것이 아니라 누구나 사용할 수 있는 컬렉터의 목표를 달성하는 것이라고 생각합니다.

또 다른 요점은 Python이 배우기 쉽고 배포가 간단하며 오픈 소스이며 무료라는 것입니다. 스크래피만 배우더라도 일부 문제는 해결할 수 있습니다. 그러나 문제는 일부 도구에서 간단한 선택으로 수행할 수 있는 일부 기능은 직접 작성하거나 다른 사람의 코드를 복사해야 한다는 것입니다. 시간 크롤러 작가님, 곧 해결하실 수 있을 거예요. 시작부터 포기하고 싶을 뿐이에요...

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