Python의 메시지 큐 프레임워크 소개

Python 메시지 대기열 프레임워크란 무엇인가요? 다음은 몇 가지 유용한 메시지 대기열 프레임워크입니다. RabbitMQ

는 AMQP, XMPP, SMTP, STOMP 등 다양한 프로토콜을 지원하는 오픈 소스 메시지 대기열입니다. 매우 무겁고 엔터프라이즈 수준 개발에 더 적합합니다. 동시에 브로커(Broker) 아키텍처가 구현됩니다. 즉, 메시지가 클라이언트로 전송될 때 먼저 중앙 대기열에 대기하게 됩니다. 라우팅, 로드 밸런싱 또는 데이터 지속성을 잘 지원합니다.

Redis

는 Key-Value 데이터베이스 저장 시스템이지만 자체적으로 MQ 기능을 지원하므로 경량의 Queue 서비스로 간주할 수 있는 Key-Value NoSQL 데이터베이스입니다. 사용합니다. RabbitMQ와 Redis의 enqueue 및 dequeue 작업은 각각 100만 번 실행되며, 100,000번마다 실행 시간이 기록됩니다. 테스트 데이터는 128Bytes, 512Bytes, 1K, 10K의 네 가지 크기로 나누어집니다. 실험에 따르면 큐에 들어갈 때 데이터가 상대적으로 작을 때 Redis의 성능은 RabbitMQ보다 높지만 데이터 크기가 10K를 초과하면 큐를 나갈 때 Redis는 견딜 수 없을 정도로 느려집니다. RabbitMQ의 큐 제거 성능은 Redis보다 훨씬 낮습니다.

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ZeroMQ

은 특히 높은 처리량 수요 시나리오에서 가장 빠른 메시지 대기열 시스템으로 알려져 있습니다. ZMQ는 RabbitMQ가 잘 하지 못하는 고급/복잡한 대기열을 구현할 수 있지만 개발자는 여러 기술 프레임워크를 자체적으로 결합해야 합니다. 기술적 복잡성은 MQ의 성공적인 적용에 대한 과제입니다. ZeroMQ에는 미들웨어가 아닌 고유한 모델이 있으므로 애플리케이션이 이 서비스 역할을 수행하므로 메시지 서버나 미들웨어를 설치하고 실행할 필요가 없습니다. NuGet을 사용하여 설치할 수 있는 ZeroMQ 라이브러리를 참조하기만 하면 애플리케이션 간에 메시지를 보낼 수 있습니다. 그러나 ZeroMQ는 비지속적 대기열만 제공합니다. 즉, 머신이 다운되면 데이터가 손실됩니다. 그 중 트위터의 스톰(Storm)은 데이터 스트림 전송으로 ZeroMQ를 사용한다.

ActiveMQ

은 Apache의 하위 프로젝트입니다. ZeroMQ와 유사하게 브로커 및 P2P 기술을 사용하여 대기열을 구현할 수 있습니다. 동시에 RabbitMQ와 유사하게 적은 양의 코드로 고급 애플리케이션 시나리오를 효율적으로 구현할 수 있습니다. RabbitMQ, ZeroMQ 및 ActiveMQ는 모두 일반적으로 사용되는 다국어 클라이언트 C++, Java, .Net, Python, Php, Ruby 등을 지원합니다.

Jafka/Kafka

는 고성능 교차 언어 분산 게시/구독 메시지 큐 시스템으로, Jafka는 Kafka의 업그레이드 버전인 Kafka 위에 인큐베이션됩니다. 이는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다: O(1) 시스템 오버헤드로 메시지를 유지할 수 있는 빠른 지속성, 완전히 분산된 시스템인 브로커, 생산자 및 소비자에서 10W/s의 처리 속도에 도달할 수 있는 높은 처리량; 모두 기본적으로 자동으로 배포를 지원하고 복잡한 균형을 자동으로 달성합니다. 이는 실시간 처리 제한이 필요한 Hadoop과 같은 로그 데이터 및 오프라인 분석 시스템에 적합한 솔루션입니다. Kafka는 Hadoop의 병렬 로딩 메커니즘을 통해 온라인 및 오프라인 메시지 처리를 통합합니다. 이는 이 프로젝트에서 시스템이 연구한 가치이기도 합니다. Apache Kafka는 ActiveMQ에 비해 매우 가벼운 메시징 시스템이며 성능도 매우 뛰어나고 잘 작동하는 분산 시스템입니다.

Rocketmq

RocketMQ는 Alibaba가 2012년에 오픈소스로 공개한 분산 메시징 미들웨어입니다. Apache Software Foundation에 기부되었으며 2017년 9월 25일에 Apache의 최상위 프로젝트가 되었습니다. 알리바바의 더블 일레븐(Double Eleven) 등 수많은 '슈퍼 프로젝트'를 경험하며 안정적이고 뛰어난 성능을 달성한 국내 미들웨어로서, 고성능, 낮은 지연 시간, 높은 신뢰성으로 인해 최근에는 점점 더 많은 사람들이 사용하고 있습니다. 국내 기업에 의해.

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