데이터베이스 운영에서는 동시에 읽은 데이터의 정확성을 효과적으로 보장하기 위해 트랜잭션 격리 수준이 제안됩니다. 표준 SQL 사양에는 4가지 트랜잭션 격리 수준이 정의되어 있으며, 격리 수준에 따라 트랜잭션을 다르게 처리합니다. 다음 기사에서는 트랜잭션 격리 수준을 소개하겠습니다. 도움이 되길 바랍니다.
일반 데이터베이스에는 네 가지 격리 수준이 있습니다. 격리 수준에 따라 트랜잭션을 다르게 처리합니다.
무단 읽기
커밋되지 않은 읽기라고도 함: 더티 읽기는 허용되지만 손실된 업데이트는 허용되지 않습니다. 트랜잭션이 데이터 쓰기를 시작한 경우 다른 트랜잭션은 동시에 쓸 수 없지만 다른 트랜잭션은 이 데이터 행을 읽을 수 있습니다. 이 격리 수준은 "독점적 쓰기 잠금"을 통해 달성할 수 있습니다.
승인된 읽기
커밋된 읽기라고도 함: 반복 불가능한 읽기는 허용되지만 더티 읽기는 허용되지 않습니다. 데이터를 읽는 트랜잭션을 통해 다른 트랜잭션은 계속해서 데이터 행에 액세스할 수 있지만 커밋되지 않은 쓰기 트랜잭션은 다른 트랜잭션이 해당 행에 액세스하지 못하게 합니다. 이는 "순간 공유 읽기 잠금"과 "독점 쓰기 잠금"을 통해 달성할 수 있습니다.
반복 읽기
비반복 읽기 및 더티 읽기는 금지되지만 팬텀 읽기 데이터가 가끔 발생할 수 있습니다. 데이터를 읽는 트랜잭션은 쓰기 트랜잭션을 비활성화하고(읽기 트랜잭션은 허용) 쓰기 트랜잭션은 다른 트랜잭션을 비활성화합니다. 이는 "공유 읽기 잠금" 및 "독점 쓰기 잠금"을 통해 달성할 수 있습니다.
Serialized
는 엄격한 트랜잭션 격리를 제공합니다. 트랜잭션은 순차적으로 실행되어야 하며 트랜잭션은 하나씩만 실행할 수 있으며 동시에 실행할 수는 없습니다. 트랜잭션 직렬화는 "행 수준 잠금"을 통해서만 달성할 수 없습니다. 방금 쿼리 작업을 실행한 트랜잭션이 새로 삽입된 데이터에 액세스하지 못하도록 하기 위해 다른 메커니즘을 사용해야 합니다.
격리 수준이 높을수록 데이터의 완전성과 일관성이 보장되지만 동시성 성능에 미치는 영향은 더 커집니다. 대부분의 애플리케이션에서는 데이터베이스 시스템의 격리 수준을 커밋된 읽기로 설정하는 데 우선순위를 부여할 수 있습니다. 더티 읽기를 방지하고 동시성 성능이 향상됩니다. 반복 불가능 읽기, 팬텀 읽기 및 유형 II 업데이트 손실과 같은 동시성 문제가 발생하더라도 이러한 문제가 발생할 수 있는 개별 상황에서는 비관적 잠금 또는 낙관적 잠금을 사용하여 애플리케이션에서 이러한 문제를 제어할 수 있습니다.
위 내용은 데이터베이스의 트랜잭션 격리 수준은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

SQL 명령은 MySQL에서 DQL, DDL, DML, DCL 및 TCL의 5 가지 범주로 나뉘어 데이터베이스 데이터를 정의, 운영 및 제어하는 데 사용됩니다. MySQL은 어휘 분석, 구문 분석, 최적화 및 실행을 통해 SQL 명령을 처리하고 인덱스 및 쿼리 최적화기를 사용하여 성능을 향상시킵니다. 사용의 예로는 데이터 쿼리에 대한 선택 및 다중 테이블 작업에 가입하는 것이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며 최적화 전략에는 인덱스 사용, 쿼리 최적화 및 올바른 저장 엔진 선택이 포함됩니다.

SQL의 고급 쿼리 기술에는 하위 쿼리, 창 함수, CTE 및 복잡한 조인이 포함되어 복잡한 데이터 분석 요구 사항을 처리 할 수 있습니다. 1) 하위 쿼리는 각 부서에서 급여가 가장 높은 직원을 찾는 데 사용됩니다. 2) 창 함수와 CTE는 직원 급여 성장 동향을 분석하는 데 사용됩니다. 3) 성능 최적화 전략에는 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 파티션 테이블 사용이 포함됩니다.

MySQL은 표준 SQL 기능 및 확장을 제공하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 한계 조항을 작성, 삽입, 업데이트, 삭제 및 확장과 같은 표준 SQL 작업을 지원합니다. 2) Innodb 및 Myisam과 같은 스토리지 엔진을 사용하여 다양한 시나리오에 적합합니다. 3) 사용자는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 저장 프로 시저를 사용하는 것과 같은 고급 기능을 통해 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

sqlmakesdatamanagementaCcessibletoallbyprovingasimpleyetpooltooltoolforqueryinganddatabases.1) itworkswithrelationalDatabases.2) sql'sstrengthliesinfiltering, andjoiningdata, andjoiningdata, andjoiningdata

SQL 인덱스는 영리한 설계를 통해 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1. B- 트리, 해시 또는 전문 지수와 같은 적절한 인덱스 유형을 선택하십시오. 2. 복합 인덱스를 사용하여 멀티 필드 쿼리를 최적화하십시오. 3. 데이터 유지 보수 오버 헤드를 줄이려면 과도한 인덱스를 피하십시오. 4. 불필요한 인덱스 재건 및 제거를 포함하여 정기적으로 인덱스를 유지합니다.

SQL에서 제약 조건을 삭제하려면 다음 단계를 수행하십시오. 삭제할 제약 조건을 식별하십시오. Alter Table 문을 사용하십시오. Alter Table Tame 이름 드롭 제약 조건 제한 이름; 삭제를 확인하십시오.

SQL 트리거는 지정된 테이블에서 특정 이벤트가 실행될 때 특정 작업을 자동으로 수행하는 데이터베이스 개체입니다. SQL 트리거를 설정하려면 트리거 이름, 테이블 이름, 이벤트 유형 및 트리거 코드가 포함 된 Trigger 문을 사용할 수 있습니다. 트리거 코드는 AS 키워드를 사용하여 정의되며 SQL 또는 PL/SQL 문 또는 블록을 포함합니다. 트리거 조건을 지정하면 where 절을 사용하여 트리거의 실행 범위를 제한 할 수 있습니다. 트리거 작업은 삽입, 업데이트 또는 삭제 명령문을 사용하여 트리거 코드에서 수행 할 수 있습니다. 신규 및 기존 키워드를 사용하여 영향을받는 키워드를 트리거 코드에서 참조 할 수 있습니다.

인덱싱은 데이터 열을 정렬하여 데이터 검색을 가속화하는 데이터 구조입니다. SQL 쿼리에 인덱스를 추가하는 단계는 다음과 같습니다. 인덱싱 해야하는 열을 결정하십시오. 적절한 인덱스 유형 (b-tree, hash 또는 bitmap)을 선택하십시오. Create Index 명령을 사용하여 인덱스를 작성하십시오. 효율성을 유지하기 위해 지수를 정기적으로 재구성하거나 재구성합니다. 인덱스 추가의 이점에는 개선 된 쿼리 성능, I/O 작동 감소, 최적화 된 정렬 및 필터링 및 개선 된 동시성이 포함됩니다. 쿼리가 종종 특정 열을 사용하는 경우 정렬 또는 그룹화 해야하는 다량의 데이터를 반환하고, 큰 테이블 또는 큰 데이터베이스 테이블이 포함되므로 인덱스 추가를 고려해야합니다.


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