Python용 크롤러 프레임워크는 무엇입니까?

파이썬의 크롤러 프레임워크는 무엇인가요? 일반적으로 사용되는 Python 크롤러의 상위 10개 프레임워크를 소개하겠습니다.

1. Scrapy

Scrapy 프레임워크는 Python을 사용하여 개발된 비교적 성숙한 Python 크롤러 프레임워크입니다. 프레임워크는 웹페이지를 효율적으로 크롤링하고 구조화된 데이터를 추출할 수 있습니다.

Scrapy에는 크롤러 개발, 데이터 마이닝, 데이터 모니터링, 자동화된 테스트 등을 포함한 광범위한 응용 프로그램이 있습니다.

2. PySpider

는 중국인이 Python으로 작성한 강력한 웹 크롤러 프레임워크입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

1. 스크립트 편집기, 작업 모니터, 프로젝트 관리자 및 결과 뷰어를 포함한 강력한 WebUI
2. MySQL, MongoDB, Redis, SQLite, PostgreSQL; SQLAlchemy 등을 사용합니다.
3. RabbitMQ, Beanstalk, Redis 및 Kombu를 메시지 대기열로 사용합니다.
4. 작업 우선 순위 설정, 실패 후 재시도 등을 지원합니다. Crawley

해당 웹사이트 콘텐츠의 고속 크롤링, 관계형 및 비관계형 데이터베이스 지원, 데이터를 JSON, XML 등으로 내보낼 수 있습니다.

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4. Portia

웹 콘텐츠를 시각적으로 크롤링

5. 신문

뉴스, 기사 및 콘텐츠 분석 추출 6. python-goose

Java로 작성된 기사 추출 도구 7. Beautiful Soup

잘 알려져 있고 통합되어 있는 몇 가지 일반적인 크롤러 요구 사항이 제공됩니다. 단점: JS를 로드할 수 없습니다. Beautiful Soup은 HTML 또는 XML 파일에서 데이터를 추출할 수 있는 Python 라이브러리입니다. 즐겨 사용하는 변환기를 통해 문서 탐색, 검색 및 수정의 일반적인 방법을 실현할 수 있어 몇 시간 또는 며칠을 절약할 수 있습니다. 근무 시간의 일. 나는 이것을 매우 자주 사용합니다. HTML 요소를 얻는 것은 모두 bs4에 의해 수행됩니다.

8. mechanize

장점: JS를 로드할 수 있습니다. 단점: 문서가 심각하게 부족합니다. 그러나 인간의 육체를 대상으로 시도된 공식적인 사례와 방법을 통해 아직까지 거의 사용이 불가능합니다. 9. Selenium

브라우저를 호출하는 드라이버입니다. 이 라이브러리를 통해 브라우저를 직접 호출하여 인증 코드 입력과 같은 특정 작업을 완료할 수 있습니다. 10. cola

분산 크롤러 프레임워크입니다. 프로젝트의 전반적인 디자인은 약간 나쁘고 모듈 간의 결합도가 높습니다.

위 내용은 Python용 크롤러 프레임워크는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!