Python 크롤러 프레임워크란 무엇입니까?

오늘은 좀 더 효율적인 Python 크롤러 프레임워크를 추천해 드립니다. 모든 사람과 공유하세요.

1. Scrapy

Scrapy는 웹사이트 데이터를 크롤링하고 구조화된 데이터를 추출하기 위해 작성된 애플리케이션 프레임워크입니다. 데이터 마이닝, 정보 처리 또는 기록 데이터 저장을 포함한 일련의 프로그램에서 사용할 수 있습니다. 이 프레임워크를 사용하면 Amazon 제품 정보와 같은 데이터를 쉽게 크롤링할 수 있습니다. (추천 학습: Python 동영상 튜토리얼)

프로젝트 주소: https://scrapy.org/

2.PySpider

pyspider는 Python으로 구현된 강력한 웹 크롤러 시스템으로, 브라우저에서 사용할 수 있습니다. 스크립트 작성, 기능 예약 및 크롤링 결과 실시간 보기가 인터페이스에서 수행됩니다. 백엔드는 일반적으로 사용되는 데이터베이스를 사용하여 크롤링 결과를 저장하고 정기적으로 작업 및 작업 우선순위를 설정할 수도 있습니다.

프로젝트 주소: https://github.com/binux/pyspider

3.Crawley

Crawley는 해당 웹사이트의 콘텐츠를 고속으로 크롤링할 수 있으며 관계형 및 비관계형 데이터베이스를 지원하며 데이터는 JSON, XML 등으로 내보낼 수 있습니다.

프로젝트 주소: http://project.crawley-cloud.com/

4.Newspaper

Newspaper는 뉴스, 기사 추출 및 콘텐츠 분석에 사용할 수 있습니다. 멀티스레딩 사용, 10개 이상의 언어 지원 등

프로젝트 주소: https://github.com/codelucas/newspaper

5.Beautiful Soup

Beautiful Soup은 HTML이나 XML 파일에서 데이터를 추출할 수 있는 Python 라이브러리입니다. 도구는 일반적인 문서 탐색, 검색 및 수정 방법을 구현하여 몇 시간 또는 며칠의 작업 시간을 절약해 줍니다.

프로젝트 주소: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

6.Grab

Grab은 웹 스크레이퍼 구축을 위한 Python 프레임워크입니다. Grab을 사용하면 간단한 5줄 스크립트부터 수백만 개의 웹 페이지를 처리하는 복잡한 비동기 웹사이트 스크레이퍼까지 다양한 복잡성의 웹 스크레이퍼를 구축할 수 있습니다. Grab은 HTML 문서의 DOM 트리와 상호 작용하는 등 네트워크 요청을 수행하고 수신된 콘텐츠를 처리하기 위한 API를 제공합니다.

프로젝트 주소: http://docs.grablib.org/en/latest/#grab-spider-user-manual

7.Cola

Cola는 사용자를 위한 분산 크롤러 프레임워크입니다. 분산 작업의 세부 사항에 주의를 기울이지 않고 몇 가지 특정 기능을 작성합니다. 작업은 여러 시스템에 자동으로 분산되며 전체 프로세스가 사용자에게 투명합니다.

프로젝트 주소: https://github.com/chineking/cola

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위 내용은 Python 크롤러 프레임워크란 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!