Python은 Java보다 얼마나 느립니까?

파이썬의 가장 큰 단점이 성능이 좋지 않다는 것은 누구나 알고 있는 사실입니다.

우선 이 간단한 테스트는 배열 생성과 통계에 대한 시간 소모적인 비교임을 말씀드립니다. 연산은 Python의 강점이었습니다. 큰 차이는 없어야 했지만 결과는 충격적이었습니다. Python은 배열을 생성하는 데 Java보다 14배 이상 시간이 걸리고 Python은 Java보다 24배 이상 시간이 걸립니다.

하드웨어 환경:

Win8.1 64비트, i5 4670K ultra~4.2GHZ, 메모리 8G

소프트웨어:

# 🎜 🎜#python 3.4, JDK 1.6

Phton's:

import time
c_rows=10000
c_cols=10000
lvStart=time.time()
#print(lvStart)
 
# 建立 [10000][10000]的整数阵列
lvArr=[[] for row in range(1,c_rows+1,1)]
lvRows=len(lvArr)
for row in range(0,lvRows,1):
lvArr[row]=[col for col in range(1,c_cols+1,1)]
lvEnd=time.time()
print("Create lvArray Use:%f" %((lvEnd-lvStart)*1000))
 
lvStart=time.time()
lvSum=sum(list(map(sum,lvArr)))
lvEnd=time.time()
print("lvArray summary is :%d" %(lvSum))
print("Calculate lvArray Use:%f" %((lvEnd-lvStart)*1000))

결과:

Create lvArray Use:3654.559135
lvArray summary is :500050000000
Calculate lvArray Use:962.199926
[Finished in 6.3s]

========

JAVA:

public class Test {
public static void main(String[] args) {
long lvStart = System.currentTimeMillis();
int[][] lvArr = new int[10000][10000];
for (int row = 0; row < lvArr.length; row++) {
for (int col = 0; col < lvArr[row].length; col++) {
lvArr[row][col] = col + 1;
}
}
long lvEnd = System.currentTimeMillis();
System.out.println(String.format("Create lvArray Use:%d", lvEnd - lvStart));
lvStart = System.currentTimeMillis();
long lvSum = 0;
for (int row = 0; row < lvArr.length; row++) {
for (int col = 0; col < lvArr[row].length; col++) {
lvSum += lvArr[row][col];
}
}
lvEnd = System.currentTimeMillis();
System.out.println(String.format("lvArray summary is :%d", lvSum));
System.out.println(String.format("Calculate lvArray Use:%d", lvEnd-lvStart));
}
}

Result:

Create lvArray Use:257
lvArray summary is :500050000000
Calculate lvArray Use:39

원래 Python이 목록 및 배열 방법의 작업에 병렬 컴퓨팅을 사용할 것이라고 생각했지만 그렇지 않습니다. 안타깝다.

C/Delphi, 이 강인한 놈들은 비교도 안 될 거야, 분명 몇 초 안에 사라질 거야.

위 내용은 Python은 Java보다 얼마나 느립니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!