Python 언어로 Excel 파일을 읽는 방법은 다음 단계로 나뉩니다.
(1) 먼저 Python 공식 Excel 라이브러리를 설치합니다.->xlrd
먼저 읽어야 할 내용은 다음과 같습니다. Excel에서 xlrd 모듈을 사용하려면 먼저 공식 웹사이트로 이동하여 설치하세요.
모듈 가져오기
import xlrd
(2) Excel 파일 위치 가져오기 및 읽기
관련 권장 사항: "Python 비디오 튜토리얼"
(3) 시트 읽기
( 4 ) 지정된 행과 열의 내용을 읽습니다.
예:
# -*- coding: utf-8 -*- import xlrd from datetime import date,datetime def read_excel(): #文件位置 ExcelFile=xlrd.open_workbook(r'C:\Users\Administrator\Desktop\TestData.xlsx') #获取目标EXCEL文件sheet名 print ExcelFile.sheet_names() #------------------------------------ #若有多个sheet,则需要指定读取目标sheet例如读取sheet2 #sheet2_name=ExcelFile.sheet_names()[1] #------------------------------------ #获取sheet内容【1.根据sheet索引2.根据sheet名称】 #sheet=ExcelFile.sheet_by_index(1) sheet=ExcelFile.sheet_by_name('TestCase002') #打印sheet的名称,行数,列数 print sheet.name,sheet.nrows,sheet.ncols #获取整行或者整列的值 rows=sheet.row_values(2)#第三行内容 cols=sheet.col_values(1)#第二列内容 print cols,rows #获取单元格内容 print sheet.cell(1,0).value.encode('utf-8') print sheet.cell_value(1,0).encode('utf-8') print sheet.row(1)[0].value.encode('utf-8') #打印单元格内容格式 print sheet.cell(1,0).ctype if__name__ =='__main__': read_excel()
위 내용은 Python에서 Excel을 가져오는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?


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