3D 그래픽은 데이터 분석, 데이터 모델링, 그래픽, 이미지 처리 등의 분야에서 널리 사용됩니다. 직선(곡선), 3D 텍스트 등
준비 작업:
파이썬으로 3D 그래픽을 그리려면 여전히 일반적으로 사용되는 그리기 모듈인 matplotlib를 사용하지만 mpl_toolkits 툴킷을 설치해야 합니다. 설치 방법은 다음과 같습니다. Python에 Scripts 폴더를 입력합니다. Windows 명령줄을 사용하여 설치 디렉터리 실행: pip install --upgrade matplotlib; Linux 환경에서 직접 이 명령을 실행합니다.
이 모듈을 설치한 후 mpl_tookits에서 mplot3d 클래스를 호출하여 3D 그래픽을 그릴 수 있습니다.
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다음은 구를 그리는 과정을 예로 들어봅니다
1. 3D 표면 모양 그리기
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # Make data u = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) v = np.linspace(0, np.pi, 100) x = 10 * np.outer(np.cos(u), np.sin(v)) y = 10 * np.outer(np.sin(u), np.sin(v)) z = 10 * np.outer(np.ones(np.size(u)), np.cos(v)) # Plot the surface ax.plot_surface(x, y, z, color='b') plt.show()
구형 표면, 결과는 다음과 같습니다.
위 내용은 파이썬으로 3D 그림을 그릴 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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