2015년부터 중국 사람들이 천천히 Python에 노출되었습니다. 2016년부터 Python은 중국에서 더욱 인기를 얻었으며 이제 "모두를 위한 Python"으로 간주될 수 있습니다. 우리 모두 알고 있듯이 Python은 이미 초등학생 교과서에 포함되어 있으며, 국가 컴퓨터 2급 자격증에도 Python이 필요합니다! Python은 간단하고 배우기 빠르기 때문에 많은 프로그래머가 시작하는 첫 번째 선택 언어입니다.
그렇다면 Python을 배우면 어떤 발전을 이룰 수 있을까요?
1. 인공지능
파이썬은 인공지능의 황금언어다. 게다가 취업 전망도 좋고 연봉도 대체로 높다. 인공지능 엔지니어의 초봉은 일반적으로 20K~35K 사이입니다. 물론 주니어 엔지니어의 초봉은 이미 월 12,500위안을 초과했습니다.
2. 빅데이터
지금은 빅데이터 시대입니다. 빅데이터는 배우기 어렵지만 Python을 사용하면 더 효율적입니다. 빅데이터 연봉은 최소 2만 이상이다. 빅데이터는 계속해서 인기를 끌고 있다. 앞으로 빅데이터 엔지니어가 되면 연봉은 점차 올라갈 것이다.
3. 웹 크롤러 엔지니어
데이터 수집 도구로서 웹 크롤러는 빅데이터 시대의 데이터 소스로 매우 유용합니다. Python을 사용하면 데이터 캡처의 정확성과 속도가 더 빨라질 수 있으며 이는 데이터 분석가에게 축복입니다. 웹 크롤러를 통해 BOSS는 더 이상 데이터가 없다고 걱정할 필요가 없습니다. 크롤러 엔지니어의 연봉은 2만부터 시작합니다. 물론 빅데이터 덕분에 연봉도 쭉 오릅니다.
4. Python 웹 풀스택 엔지니어
풀스택 엔지니어는 다양한 기술을 숙달하고 여러 기술을 활용하여 독립적으로 제품을 완성할 수 있는 사람을 말합니다. 풀엔드 엔지니어(프론트엔드와 백엔드 기능을 모두 갖춘)라고도 불리는 영어 풀스택 개발자입니다. 풀스택 엔지니어는 어떤 언어를 사용하든 인재 중에서는 최고이고, 파이썬 웹 풀스택 엔지니어의 연봉은 기본적으로 20K 높기 때문에 능력이 충분하다면 첫 번째 선택은 파이썬 웹 풀스택 엔지니어입니다.
5. Python 자동화 운영 및 유지 관리
운영 및 유지 관리 작업자는 Python에 대한 수요가 많습니다. 친구, 자동화된 운영 및 유지 관리를 위해 Python을 배우면 10k-15k의 급여를 얻을 수 있습니다.
6. Python 자동화 테스트
Python은 자동화와 관련된 한 매우 효율적인 언어로, 현재 자동화 테스트를 수행하는 대부분의 작업자는 테스트 효율성을 향상시키기 위해 Python을 배워야 합니다. Python을 사용한 테스트는 테스터에게 꼭 필요한 도구라고도 할 수 있습니다. Python 자동 테스트의 초봉은 일반적으로 약 15K이므로 테스트 파트너도 Python을 배워야 합니다!
위 내용은 Python의 작업 방향은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

2 시간 이내에 파이썬의 기본 사항을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우십시오. 이를 통해 간단한 파이썬 프로그램 작성을 시작하는 데 도움이됩니다.

10 시간 이내에 컴퓨터 초보자 프로그래밍 기본 사항을 가르치는 방법은 무엇입니까? 컴퓨터 초보자에게 프로그래밍 지식을 가르치는 데 10 시간 밖에 걸리지 않는다면 무엇을 가르치기로 선택 하시겠습니까?

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