SQL 문의 실행 순서
MySQL 문은 아래 그림과 같이 총 11단계로 나누어지며, 항상 FROM 연산이 먼저 실행되고, LIMIT 연산이 마지막에 실행됩니다. 각 작업은 처리를 위한 입력으로 사용되는 가상 테이블을 생성합니다. 그러나 이러한 가상 테이블은 사용자에게 투명하지만 결과로 마지막 가상 테이블만 반환됩니다. 문에 절이 지정되지 않은 경우 해당 단계를 건너뜁니다.
질의 처리의 각 단계를 자세히 분석해 보겠습니다
FORM: FROM의 왼쪽 테이블과 오른쪽 테이블의 데카르트 곱을 계산합니다. 가상 테이블 VT1 생성
ON: 가상 테이블 VT1에 대해 ON 필터링을 수행하고
JOIN: OUTER JOIN(예: 왼쪽 조인, 오른쪽 조인)이 지정되면 유지된 테이블의 일치하지 않는 행이 가상 테이블 VT2에 외부 행으로 추가되어 가상 테이블 VT3에 두 개의 If가 포함됩니다. 테이블이 두 개 이상인 경우 모든 테이블이 처리될 때까지 이전 조인 연결에서 생성된 결과 VT3과 다음 테이블에 대해 1~3단계가 반복됩니다.
WHERE: 가상 테이블 VT3 WHERE 조건 필터링을 수행합니다.
GROUP BY: group by 절의 열에 따라 VT4의 레코드를 그룹화하여 VT5를 생성합니다.
CUBE | ROLLUP: 테이블 VT5에서 큐브 또는 롤업 작업을 수행하여 테이블 VT6을 생성합니다.
HAVING: 오른쪽 가상 테이블 VT6 필터링을 적용하고
SELECT: 선택 작업을 수행하고 지정된 열을 선택하여 가상 테이블 VT8에 삽입합니다.
DISTINCT: VT8에서 중복 레코드를 제거합니다. 가상 테이블 VT9을 생성합니다.
ORDER BY: 가상 테이블 VT9의 레코드를
LIMIT: 지정된 행의 레코드를 꺼내고 가상 테이블 VT11을 생성한 후 반환합니다. 결과 .
Writing order: select... from... where.... group by... had... order by... 제한 [offset,]
(rows)
Execution order :from... where...group by... 가지고.... 선택... order by... 제한
위 내용은 SQL 실행 순서는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

SQL 학습 곡선은 가파르지만 연습과 핵심 개념을 이해함으로써 마스터 할 수 있습니다. 1. 기본 작업에는 선택, 삽입, 업데이트, 삭제가 포함됩니다. 2. 쿼리 실행은 분석, 최적화 및 실행의 세 단계로 나뉩니다. 3. 기본 사용법은 직원 정보 쿼리와 같은 것이며 고급 사용량은 결합 연결 테이블 사용과 같은 것입니다. 4. 일반적인 오류에는 별칭 및 SQL 주입을 사용하지 않는 것이 포함되며,이를 방지하려면 매개 변수화 쿼리가 필요합니다. 5. 필요한 열을 선택하고 코드 가독성을 유지함으로써 성능 최적화가 달성됩니다.

SQL 명령은 MySQL에서 DQL, DDL, DML, DCL 및 TCL의 5 가지 범주로 나뉘어 데이터베이스 데이터를 정의, 운영 및 제어하는 데 사용됩니다. MySQL은 어휘 분석, 구문 분석, 최적화 및 실행을 통해 SQL 명령을 처리하고 인덱스 및 쿼리 최적화기를 사용하여 성능을 향상시킵니다. 사용의 예로는 데이터 쿼리에 대한 선택 및 다중 테이블 작업에 가입하는 것이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함되며 최적화 전략에는 인덱스 사용, 쿼리 최적화 및 올바른 저장 엔진 선택이 포함됩니다.

SQL의 고급 쿼리 기술에는 하위 쿼리, 창 함수, CTE 및 복잡한 조인이 포함되어 복잡한 데이터 분석 요구 사항을 처리 할 수 있습니다. 1) 하위 쿼리는 각 부서에서 급여가 가장 높은 직원을 찾는 데 사용됩니다. 2) 창 함수와 CTE는 직원 급여 성장 동향을 분석하는 데 사용됩니다. 3) 성능 최적화 전략에는 인덱스 최적화, 쿼리 재 작성 및 파티션 테이블 사용이 포함됩니다.

MySQL은 표준 SQL 기능 및 확장을 제공하는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 한계 조항을 작성, 삽입, 업데이트, 삭제 및 확장과 같은 표준 SQL 작업을 지원합니다. 2) Innodb 및 Myisam과 같은 스토리지 엔진을 사용하여 다양한 시나리오에 적합합니다. 3) 사용자는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 저장 프로 시저를 사용하는 것과 같은 고급 기능을 통해 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

sqlmakesdatamanagementaCcessibletoallbyprovingasimpleyetpooltooltoolforqueryinganddatabases.1) itworkswithrelationalDatabases.2) sql'sstrengthliesinfiltering, andjoiningdata, andjoiningdata, andjoiningdata

SQL 인덱스는 영리한 설계를 통해 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1. B- 트리, 해시 또는 전문 지수와 같은 적절한 인덱스 유형을 선택하십시오. 2. 복합 인덱스를 사용하여 멀티 필드 쿼리를 최적화하십시오. 3. 데이터 유지 보수 오버 헤드를 줄이려면 과도한 인덱스를 피하십시오. 4. 불필요한 인덱스 재건 및 제거를 포함하여 정기적으로 인덱스를 유지합니다.

SQL에서 제약 조건을 삭제하려면 다음 단계를 수행하십시오. 삭제할 제약 조건을 식별하십시오. Alter Table 문을 사용하십시오. Alter Table Tame 이름 드롭 제약 조건 제한 이름; 삭제를 확인하십시오.

SQL 트리거는 지정된 테이블에서 특정 이벤트가 실행될 때 특정 작업을 자동으로 수행하는 데이터베이스 개체입니다. SQL 트리거를 설정하려면 트리거 이름, 테이블 이름, 이벤트 유형 및 트리거 코드가 포함 된 Trigger 문을 사용할 수 있습니다. 트리거 코드는 AS 키워드를 사용하여 정의되며 SQL 또는 PL/SQL 문 또는 블록을 포함합니다. 트리거 조건을 지정하면 where 절을 사용하여 트리거의 실행 범위를 제한 할 수 있습니다. 트리거 작업은 삽입, 업데이트 또는 삭제 명령문을 사용하여 트리거 코드에서 수행 할 수 있습니다. 신규 및 기존 키워드를 사용하여 영향을받는 키워드를 트리거 코드에서 참조 할 수 있습니다.


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