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데이터 베이스RedisRedis는 일반적으로 어떤 데이터를 캐시합니까?

redis에는 주로 다음과 같은 데이터 유형이 있습니다.

list

set

정렬된 세트# 🎜 🎜#

string

이것은 가장 간단한 유형, 즉 일반 세트입니다. 간단한 KV 캐싱을 수행합니다.

set college szu

hashRedis는 일반적으로 어떤 데이터를 캐시합니까?

이것은 map과 유사한 구조입니다. 이는 일반적으로 객체와 같은 구조화된 데이터를 허용합니다(전제 조건(이 객체는 다른 객체를 중첩하지 않음)은 Redis에 캐시되며 캐시를 읽거나 쓸 때마다 해시의 특정 필드를 조작할 수 있습니다.

hset person name bingo
hset person age 20
hset person id 1
hget person name
person = {
    "name": "bingo",
    "age": 20,
    "id": 1
}

list

list는 순서가 지정된 목록으로 다양한 방법으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 list를 사용하면 팬 목록, 기사 댓글 목록 등 일부 목록 유형 데이터 구조를 저장할 수 있습니다.

예를 들어 lrange 명령을 사용하여 특정 닫힌 간격으로 요소를 읽을 수 있고, 목록 기반의 페이징 쿼리를 구현할 수 있습니다. 이는 redis 기반으로 간단하게 구현할 수 있는 기능입니다. 고성능 페이징 드롭다운 및 연속 페이징을 사용하는 Weibo와 같은 제품은 고성능을 가지며 페이지별로 탐색할 수 있습니다.

# 시작 위치가 -1, 끝 위치가 -1이면 목록의 마지막 위치, 즉 모두 보기를 의미합니다. lrange mylist 0 -1

예를 들어 간단한 메시지 대기열을 만들어 목록의 선두에 넣고 목록의 꼬리에서 꺼낼 수 있습니다. 목록.

lpush mylist 1
lpush mylist 2
lpush mylist 3 4 5
# 1
rpop mylist

set

set는 중복 항목을 자동으로 제거하는 순서가 지정되지 않은 세트입니다.

중복 제거가 필요한 데이터를 세트 기반으로 직접 시스템에 넣으면 자동으로 중복 제거됩니다. 일부 데이터에 대해 빠르게 전역 중복 제거가 필요한 경우 물론 기반으로 사용할 수도 있습니다. 중복 제거를 위해 jvm memory HashSet에 있지만 시스템 중 하나가 여러 시스템에 배포된 경우 어떻게 될까요? 전역 세트 중복 제거는 Redis를 기반으로 수행되어야 합니다.

세트를 기준으로 교차, 결합, 차이 연산을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 교차하는 경우 두 사람의 팬 목록을 결합하여 공통 친구가 누구인지 확인할 수 있습니다. 오른쪽.

대형 뷔의 팬들을 두 세트로 나누어 두 세트를 교차시켜 보세요.

#-------操作一个set-------
# 添加元素
sadd mySet 1
# 查看全部元素
smembers mySet
# 判断是否包含某个值
sismember mySet 3
# 删除某个/些元素
srem mySet 1
srem mySet 2 4
# 查看元素个数
scard mySet
# 随机删除一个元素
spop mySet
#-------操作多个set-------
# 将一个set的元素移动到另外一个set
smove yourSet mySet 2
# 求两set的交集
sinter yourSet mySet
# 求两set的并集
sunion yourSet mySet
# 求在yourSet中而不在mySet中的元素
sdiff yourSet mySet

sorted set

sorted set은 중복을 제거하면서도 정렬이 가능한 정렬 집합입니다. 점수 정렬에 따라 자동으로 생성됩니다.

zadd board 85 zhangsan
zadd board 72 lisi
zadd board 96 wangwu
zadd board 63 zhaoliu
# 获取排名前三的用户(默认是升序,所以需要 rev 改为降序)
zrevrange board 0 3
# 获取某用户的排名
zrank board zhaoliu

위 내용은 Redis는 일반적으로 어떤 데이터를 캐시합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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REDIS : 데이터베이스 접근 방식을 분류합니다REDIS : 데이터베이스 접근 방식을 분류합니다Apr 15, 2025 am 12:06 AM

Redis의 데이터베이스 방법에는 메모리 인 데이터베이스 및 키 값 저장소가 포함됩니다. 1) Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 빠르게 읽고 쓰고 있습니다. 2) 키 값 쌍을 사용하여 데이터를 저장하고 캐시 및 NOSQL 데이터베이스에 적합한 목록, 컬렉션, 해시 테이블 및 주문 컬렉션과 같은 복잡한 데이터 구조를 지원합니다.

왜 Redis를 사용합니까? 혜택과 장점왜 Redis를 사용합니까? 혜택과 장점Apr 14, 2025 am 12:07 AM

Redis는 빠른 성능, 풍부한 데이터 구조, 고 가용성 및 확장 성, 지속성 기능 및 광범위한 생태계 지원을 제공하기 때문에 강력한 데이터베이스 솔루션입니다. 1) 매우 빠른 성능 : Redis의 데이터는 메모리에 저장되며 동시성이 높고 대기 시간이 낮은 응용 프로그램에 적합한 빠른 읽기 및 쓰기 속도를 가지고 있습니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 다양한 시나리오에 적합한 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 유형을 지원합니다. 3) 고 가용성 및 확장 성 : 마스터 슬레이브 복제 및 클러스터 모드를 지원하여 고 가용성 및 수평 확장 성을 달성합니다. 4) 지속성 및 데이터 보안 : 데이터 지속성은 RDB 및 AOF를 통해 달성되어 데이터 무결성 및 신뢰성을 보장합니다. 5) 광범위한 생태계 및 지역 사회 지원 : 거대한 생태계와 활동적인 커뮤니티,

NOSQL 이해 : Redis의 주요 기능NOSQL 이해 : Redis의 주요 기능Apr 13, 2025 am 12:17 AM

Redis의 주요 기능에는 속도, 유연성 및 풍부한 데이터 구조 지원이 포함됩니다. 1) 속도 : Redis는 메모리 내 데이터베이스이며, 읽기 및 쓰기 작업은 거의 순간적이며 캐시 및 세션 관리에 적합합니다. 2) 유연성 : 복잡한 데이터 처리에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션 등과 같은 여러 데이터 구조를 지원합니다. 3) 데이터 구조 지원 : 다양한 비즈니스 요구에 적합한 문자열, 목록, 컬렉션, 해시 테이블 등을 제공합니다.

REDIS : 기본 기능을 식별합니다REDIS : 기본 기능을 식별합니다Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Redis의 핵심 기능은 고성능 인 메모리 데이터 저장 및 처리 시스템입니다. 1) 고속 데이터 액세스 : Redis는 메모리에 데이터를 저장하고 마이크로 초 수준 읽기 및 쓰기 속도를 제공합니다. 2) 풍부한 데이터 구조 : 문자열, 목록, 컬렉션 등을 지원하며 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적응합니다. 3) 지속성 : RDB 및 AOF를 통해 디스크에 데이터를 지속하십시오. 4) 구독 게시 : 메시지 대기열 또는 실시간 통신 시스템에서 사용할 수 있습니다.

Redis : 인기있는 데이터 구조에 대한 안내서Redis : 인기있는 데이터 구조에 대한 안내서Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Redis는 다음을 포함하여 다양한 데이터 구조를 지원합니다. 1. String, 단일 값 데이터 저장에 적합합니다. 2. 큐 및 스택에 적합한 목록; 3. 비면성 데이터 저장에 사용되는 세트; 4. 순서, 순위 목록 및 우선 순위 대기열에 적합한 순서 세트; 5. 해시 테이블, 객체 또는 구조화 된 데이터를 저장하는 데 적합합니다.

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Redis Cluster Mode는 Sharding을 통해 Redis 인스턴스를 여러 서버에 배포하여 확장 성 및 가용성을 향상시킵니다. 시공 단계는 다음과 같습니다. 포트가 다른 홀수 redis 인스턴스를 만듭니다. 3 개의 센티넬 인스턴스를 만들고, Redis 인스턴스 및 장애 조치를 모니터링합니다. Sentinel 구성 파일 구성, Redis 인스턴스 정보 및 장애 조치 설정 모니터링 추가; Redis 인스턴스 구성 파일 구성, 클러스터 모드 활성화 및 클러스터 정보 파일 경로를 지정합니다. 각 redis 인스턴스의 정보를 포함하는 Nodes.conf 파일을 작성합니다. 클러스터를 시작하고 Create 명령을 실행하여 클러스터를 작성하고 복제본 수를 지정하십시오. 클러스터에 로그인하여 클러스터 정보 명령을 실행하여 클러스터 상태를 확인하십시오. 만들다

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