찾다
백엔드 개발파이썬 튜토리얼크롤러 구문 분석 방법 5: XPath

크롤러 구문 분석 방법 5: XPath

Jun 05, 2019 pm 03:36 PM
pythonxpath비열한

다양한 언어로 크롤링할 수 있지만 python 기반 크롤러가 더 간결하고 편리합니다. 크롤러는 또한 Python 언어의 필수적인 부분이 되었습니다. 크롤러를 구문 분석하는 방법도 여러 가지가 있습니다. 이전 기사에서는 크롤러를 구문 분석하는 네 번째 방법인 PyQuery에 대해 설명했습니다. 오늘은 또 다른 방법인 XPath를 소개합니다.

크롤러 구문 분석 방법 5: XPath

파이썬 크롤러 xpath의 기본 사용#🎜🎜 #

1. 소개

찾을 언어 문서의 정보. XPath는 XML 문서의 요소와 속성을 탐색하는 데 사용할 수 있습니다. XPath는 W3C XSLT 표준의 주요 요소이며 XQuery와 XPointer는 모두 XPath 표현식을 기반으로 구축되었습니다.

2. 설치

pip3 install lxml

​ ​🎜#三、 사용

#🎜 🎜#

1. Import

from lxml import etree

2. 기본 사용법

from lxml import etree
wb_data = """
        <div>
            <ul>
                 <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
                 <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
                 <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
             </ul>
         </div>
        """
html = etree.HTML(wb_data)
print(html)
result = etree.tostring(html)
print(result.decode("utf-8"))

다음 결과를 보면 우리 프린터 html은 다음과 같습니다. 실제로는 Python 객체이고 etree.tostring(html)은 레이블의 누락된 팔과 다리를 완성하는 불완전한 html의 기본 작성 방법입니다.​

<Element html at 0x39e58f0>
<html><body><div>
            <ul>
                 <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
                 <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
                 <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
                 <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a>
             </li></ul>
         </div>
        </body></html>

​ 3. 특정 태그의 내용을 가져옵니다(기본 사용). a 태그의 모든 내용을 가져오려면 a 뒤에 슬래시를 추가할 필요가 없습니다. 오류가 보고됩니다.

 

작성 방법 1

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath(&#39;/html/body/div/ul/li/a&#39;)
print(html)
for i in html_data:
    print(i.text)

<Element html at 0x12fe4b8>
first item
second item
third item
fourth item
fifth item

 # 🎜 🎜#글쓰기 방법 2

(콘텐츠를 찾으려면 태그 바로 뒤에 /text()를 추가하면 됩니다.)

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath(&#39;/html/body/div/ul/li/a/text()&#39;)
print(html)
for i in html_data:
    print(i)

<Element html at 0x138e4b8>
first item
second item
third item
fourth item
fifth item
#🎜🎜 # #🎜🎜 # 4. html 파일을 열어서 읽어보세요

#使用parse打开html的文件
html = etree.parse(&#39;test.html&#39;)
html_data = html.xpath(&#39;//*&#39;)<br>#打印是一个列表,需要遍历
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i.text)

html = etree.parse(&#39;test.html&#39;)
html_data = etree.tostring(html,pretty_print=True)
res = html_data.decode(&#39;utf-8&#39;)
print(res)

#🎜 🎜#Print: #🎜 🎜#
<div>
     <ul>
         <li class="item-0"><a href="link1.html">first item</a></li>
         <li class="item-1"><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li class="item-inactive"><a href="link3.html">third item</a></li>
         <li class="item-1"><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li class="item-0"><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     </ul>
</div>

5. 지정된 경로 아래에 있는 태그의 속성을 인쇄합니다(트래버스를 통해 속성 값을 얻을 수 있으며, 해당 내용을 찾을 수 있음). 태그)

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath(&#39;/html/body/div/ul/li/a/@href&#39;)
for i in html_data:
    print(i)
#🎜🎜 #Print:

link1.html
link2.html
link3.html
link4.html
link5.html

6. 우리는 ElementTree 객체를 하나씩 가져오기 위해 xpath를 사용한다는 것을 알고 있으므로 필요한 경우 콘텐츠를 찾으려면 데이터 목록을 얻기 위해 순회해야 합니다.

절대 경로 아래의 a 태그 속성이 link2.html과 동일한 것을 발견했습니다.

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath(&#39;/html/body/div/ul/li/a[@href="link2.html"]/text()&#39;)
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i)

인쇄:

['두 번째 항목']

second item

7. 위에서는 모든 절대 경로(각 경로는 루트에서 시작)를 찾고 아래에서는 상대 경로를 찾습니다. 예를 들어 모든 li 태그를 찾습니다. 아래에 a 태그가 있습니다.

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath(&#39;//li/a/text()&#39;)
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i)

Print:

[&#39;first item&#39;, &#39;second item&#39;, &#39;third item&#39;, &#39;fourth item&#39;, &#39;fifth item&#39;]
first item
second item
third item
fourth item
fifth item

8. 위에서는 모든 태그를 찾기 위해 절대 경로를 사용했습니다. 은 href 속성 값과 동일하며 /---절대 경로가 사용됩니다. 다음으로 상대 경로를 사용하여 l 상대 경로 아래의 li 태그 아래에 있는 a 태그 아래의 href 속성 값을 찾습니다. a 태그 뒤에는 double // 가 와야 합니다.

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath(&#39;//li/a//@href&#39;)
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i)

인쇄:

[&#39;link1.html&#39;, &#39;link2.html&#39;, &#39;link3.html&#39;, &#39;link4.html&#39;, &#39;link5.html&#39;]
link1.html
link2.html
link3.html
link4.html
link5.html

9. 상대 경로에서 특정 속성을 확인하는 방법은 절대 경로에서와 비슷하다고 할 수도 있습니다. 동일합니다.

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath(&#39;//li/a[@href="link2.html"]&#39;)
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i.text)

인쇄:

[<Element a at 0x216e468>]
second item

   

  10、查找最后一个li标签里的a标签的href属性   

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath(&#39;//li[last()]/a/text()&#39;)
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i)

 

打印:

[&#39;fifth item&#39;]
fifth item

   

  11、查找倒数第二个li标签里的a标签的href属性

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath(&#39;//li[last()-1]/a/text()&#39;)
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i)

 

打印:

[&#39;fourth item&#39;]
fourth item

   

  12、如果在提取某个页面的某个标签的xpath路径的话,可以如下图:

  //*[@id="kw"] 

  解释:使用相对路径查找所有的标签,属性id等于kw的标签。

크롤러 구문 분석 방법 5: XPath

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from scrapy.selector import Selector, HtmlXPathSelector
from scrapy.http import HtmlResponse
html = """<!DOCTYPE html>
<html>
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title></title>
    </head>
    <body>
        <ul>
            <li><a id=&#39;i1&#39; href="link.html">first item</a></li>
            <li><a id=&#39;i2&#39; href="llink.html">first item</a></li>
            <li><a href="llink2.html">second item<span>vv</span></a></li>
        </ul>
        <div><a href="llink2.html">second item</a></div>
    </body>
</html>
"""
response = HtmlResponse(url=&#39;http://example.com&#39;, body=html,encoding=&#39;utf-8&#39;)
# hxs = HtmlXPathSelector(response)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[2]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[@id]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[@id="i1"]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[@href="link.html"][@id="i1"]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[contains(@href, "link")]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[starts-with(@href, "link")]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[re:test(@id, "i\d+")]&#39;)
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[re:test(@id, "i\d+")]/text()&#39;).extract()
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//a[re:test(@id, "i\d+")]/@href&#39;).extract()
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;/html/body/ul/li/a/@href&#39;).extract()
# print(hxs)
# hxs = Selector(response=response).xpath(&#39;//body/ul/li/a/@href&#39;).extract_first()
# print(hxs)
 
# ul_list = Selector(response=response).xpath(&#39;//body/ul/li&#39;)
# for item in ul_list:
#     v = item.xpath(&#39;./a/span&#39;)
#     # 或
#     # v = item.xpath(&#39;a/span&#39;)
#     # 或
#     # v = item.xpath(&#39;*/a/span&#39;)
#     print(v)

위 내용은 크롤러 구문 분석 방법 5: XPath의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명
이 기사는 CSDN에서 복제됩니다. 침해가 있는 경우 admin@php.cn으로 문의하시기 바랍니다. 삭제
Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성Python vs. C : 학습 곡선 및 사용 편의성Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python vs. C : 메모리 관리 및 제어Python vs. C : 메모리 관리 및 제어Apr 19, 2025 am 12:17 AM

Python과 C는 메모리 관리 및 제어에 상당한 차이가 있습니다. 1. Python은 참조 계산 및 쓰레기 수집을 기반으로 자동 메모리 관리를 사용하여 프로그래머의 작업을 단순화합니다. 2.C는 메모리 수동 관리가 필요하므로 더 많은 제어를 제공하지만 복잡성과 오류 위험을 증가시킵니다. 선택할 언어는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

과학 컴퓨팅을위한 파이썬 : 상세한 모양과학 컴퓨팅을위한 파이썬 : 상세한 모양Apr 19, 2025 am 12:15 AM

과학 컴퓨팅에서 Python의 응용 프로그램에는 데이터 분석, 머신 러닝, 수치 시뮬레이션 및 시각화가 포함됩니다. 1.numpy는 효율적인 다차원 배열 및 수학적 함수를 제공합니다. 2. Scipy는 Numpy 기능을 확장하고 최적화 및 선형 대수 도구를 제공합니다. 3. 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용됩니다. 4. matplotlib는 다양한 그래프와 시각적 결과를 생성하는 데 사용됩니다.

파이썬 및 C : 올바른 도구 찾기파이썬 및 C : 올바른 도구 찾기Apr 19, 2025 am 12:04 AM

Python 또는 C를 선택할 것인지 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리로 인해 빠른 개발, 데이터 과학 및 스크립팅에 적합합니다. 2) C는 컴파일 및 수동 메모리 관리로 인해 시스템 프로그래밍 및 게임 개발과 같은 고성능 및 기본 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다.

데이터 과학 및 기계 학습을위한 파이썬데이터 과학 및 기계 학습을위한 파이썬Apr 19, 2025 am 12:02 AM

Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 널리 사용되며 주로 단순성과 강력한 라이브러리 생태계에 의존합니다. 1) 팬더는 데이터 처리 및 분석에 사용되며, 2) Numpy는 효율적인 수치 계산을 제공하며 3) Scikit-Learn은 기계 학습 모델 구성 및 최적화에 사용되며 이러한 라이브러리는 Python을 데이터 과학 및 기계 학습에 이상적인 도구로 만듭니다.

Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까?Python 학습 : 2 시간의 일일 연구가 충분합니까?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

하루에 2 시간 동안 파이썬을 배우는 것으로 충분합니까? 목표와 학습 방법에 따라 다릅니다. 1) 명확한 학습 계획을 개발, 2) 적절한 학습 자원 및 방법을 선택하고 3) 실습 연습 및 검토 및 통합 연습 및 검토 및 통합,이 기간 동안 Python의 기본 지식과 고급 기능을 점차적으로 마스터 할 수 있습니다.

웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램웹 개발을위한 파이썬 : 주요 응용 프로그램Apr 18, 2025 am 12:20 AM

웹 개발에서 Python의 주요 응용 프로그램에는 Django 및 Flask 프레임 워크 사용, API 개발, 데이터 분석 및 시각화, 머신 러닝 및 AI 및 성능 최적화가 포함됩니다. 1. Django 및 Flask 프레임 워크 : Django는 복잡한 응용 분야의 빠른 개발에 적합하며 플라스크는 소형 또는 고도로 맞춤형 프로젝트에 적합합니다. 2. API 개발 : Flask 또는 DjangorestFramework를 사용하여 RESTFULAPI를 구축하십시오. 3. 데이터 분석 및 시각화 : Python을 사용하여 데이터를 처리하고 웹 인터페이스를 통해 표시합니다. 4. 머신 러닝 및 AI : 파이썬은 지능형 웹 애플리케이션을 구축하는 데 사용됩니다. 5. 성능 최적화 : 비동기 프로그래밍, 캐싱 및 코드를 통해 최적화

Python vs. C : 성능과 효율성 탐색Python vs. C : 성능과 효율성 탐색Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

See all articles

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

MinGW - Windows용 미니멀리스트 GNU

이 프로젝트는 osdn.net/projects/mingw로 마이그레이션되는 중입니다. 계속해서 그곳에서 우리를 팔로우할 수 있습니다. MinGW: GCC(GNU Compiler Collection)의 기본 Windows 포트로, 기본 Windows 애플리케이션을 구축하기 위한 무료 배포 가능 가져오기 라이브러리 및 헤더 파일로 C99 기능을 지원하는 MSVC 런타임에 대한 확장이 포함되어 있습니다. 모든 MinGW 소프트웨어는 64비트 Windows 플랫폼에서 실행될 수 있습니다.

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

에디트플러스 중국어 크랙 버전

에디트플러스 중국어 크랙 버전

작은 크기, 구문 강조, 코드 프롬프트 기능을 지원하지 않음

Atom Editor Mac 버전 다운로드

Atom Editor Mac 버전 다운로드

가장 인기 있는 오픈 소스 편집기

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경