SD는 무엇입니까?

sd의 정식 영어 이름은 "Standard Deviation"이며, 이는 표준편차를 의미합니다. 중국 환경에서는 Mean Square Error라고도 부르지만, 표준편차는 Mean Square Error와 다릅니다. 평균으로부터의 편차를 제곱한 값의 평균합의 제곱근을 "σ"로 표시합니다.

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표준 편차(Standard Deviation), 중국 환경에서는 평균 제곱 오류라고도 하지만 평균 제곱 오류(평균 제곱 오류, 평균 제곱 오류는 각 데이터의 참값으로부터의 거리의 제곱의 평균, 즉 오차의 제곱합의 평균이며, 계산식은 형태의 분산에 가깝고 그 제곱근을 제곱평균제곱오차라고 하며, 평균 제곱근 오차는 공식적으로 표준 편차에 가깝습니다), 표준 차이는 평균과의 차이 제곱의 평균 합계의 제곱근으로, σ로 표시됩니다.

표준편차는 분산의 산술 제곱근입니다. 표준편차는 데이터 세트의 분산을 반영합니다. 평균이 동일하면 표준 편차가 동일하지 않을 수 있습니다.

표준 편차는 확률 통계에서 통계 분포의 척도로 가장 일반적으로 사용됩니다. 표준 편차는 모집단의 각 단위 표준 값과 평균의 제곱 편차의 산술 평균의 제곱근으로 정의됩니다. 이는 그룹 내 개인 간의 분산 정도를 반영합니다. 분포도를 측정한 결과는 원칙적으로 두 가지 속성을 갖습니다.

는 음수가 아닌 값이며 측정 데이터와 동일한 단위를 갖습니다. 총량이나 확률변수의 표준편차와 표본 하위 집합의 표준편차 사이에는 차이가 있습니다. 표준 계산 공식:

X₁ 값 집합이 있다고 가정합니다.

표준편차는 표준편차 또는 실험표준편차라고도 하며 공식은

간단히 말하면 표준편차는 데이터 집합의 평균 분산을 측정한 것입니다. 표준 편차가 크다는 것은 대부분의 값이 평균과 크게 다르다는 것을 의미하며, 표준 편차가 작을수록 대부분의 값이 평균에 더 가깝다는 것을 의미합니다.

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