인터넷의 급속한 발전으로 인해 이 시대에는 점점 더 많은 데이터가 넘쳐나고 있습니다. 데이터를 획득하고 처리하는 것은 우리 삶의 필수적인 부분이 되었으며, 시대가 요구하는 대로 크롤러가 등장했습니다.
다양한 언어로 크롤링할 수 있지만 python 기반 크롤러가 더 간결하고 편리합니다. 크롤러는 또한 Python 언어의 필수적인 부분이 되었습니다.
이 글에서는 크롤러가 무엇인지 설명하고 크롤러의 기본 프로세스에 대해 소개합니다. 다음 호에서는 크롤러의 기본 프로세스인 요청 및 응답에 대해 더 자세히 설명합니다.
크롤러란 무엇인가요?
Crawler는 웹 크롤러이며 영어로는 Web Spider입니다. 인터넷을 큰 거미줄로 본다면 크롤러는 큰 거미줄을 기어다니는 거미가 원하는 먹이를 만나면 잡아먹는다는 뜻이다.
브라우저에 URL을 입력하고 Enter 키를 누르면 웹사이트의 페이지 정보가 표시됩니다. 이는 브라우저가 웹사이트의 서버를 요청하고 네트워크 리소스를 얻는 경우입니다. 그런 다음 크롤러는 브라우저를 시뮬레이션하여 요청을 보내고 HTML 코드를 얻는 것과 같습니다. HTML 코드에는 일반적으로 원하는 정보를 추출하는 태그와 텍스트 정보가 포함되어 있습니다.
보통 크롤러는 웹사이트의 특정 페이지에서 시작해서 이 페이지의 내용을 크롤링하고, 웹페이지에 있는 다른 링크 주소를 찾아 이 주소에서 다음 페이지로 크롤링하는 방식으로 계속됩니다. 아래로 내려가서 일괄적으로 정보를 얻으세요. 그러면 웹 크롤러는 지속적으로 웹 페이지를 크롤링하고 정보를 캡처하는 프로그램임을 알 수 있습니다.
기본 크롤러 프로세스:
1.
HTTP 라이브러리를 통해 대상 사이트에 대한 요청을 시작합니다. 즉, 요청에 추가 헤더 및 기타 정보가 포함될 수 있으며 서버가 응답할 때까지 기다립니다. 이 요청 프로세스는 브라우저를 열고 브라우저 주소 표시줄에 URL: www.baidu.com을 입력한 다음 Enter를 클릭하는 것과 같습니다. 이 프로세스는 실제로 브라우저가 브라우징 클라이언트 역할을 하고 서버에 요청을 보내는 것과 동일합니다. 2. 응답 내용 가져오기: 서버가 정상적으로 응답할 수 있으면 응답 내용을 가져옵니다. HTML 또는 Json, 바이너리 데이터(사진, 비디오 등) 및 기타 유형일 수 있습니다. 이 과정은 서버가 클라이언트의 요청을 받아 브라우저로 전송된 웹페이지 HTML 파일을 파싱하는 과정입니다. 3. 콘텐츠 구문 분석: 얻은 콘텐츠는 정규 표현식 및 웹 페이지 구문 분석 라이브러리를 사용하여 구문 분석할 수 있는 HTML일 수 있습니다. Json 객체 구문 분석으로 직접 변환할 수 있는 Json일 수도 있습니다. 저장하거나 추가로 처리할 수 있는 이진 데이터일 수 있습니다. 이 단계는 브라우저가 서버측 파일을 로컬로 가져와서 해석하고 표시하는 것과 같습니다. 4. 데이터 저장: 데이터를 텍스트로 저장하거나, 데이터베이스에 저장하거나, 특정 jpg, mp4 및 기타 형식의 파일로 저장할 수 있습니다. 이는 웹을 탐색할 때 웹페이지에서 사진이나 비디오를 다운로드하는 것과 같습니다.위 내용은 크롤러란 무엇이며 크롤러의 기본 프로세스는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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