파이썬은 왜 비효율적인가요?

Python은 우아한 프로그래밍 언어입니다. 오늘날 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터의 급속한 발전으로 Python은 국내 Alibaba, Sohu, Zhihu, Tencent, NetEase, Tudou 및 Sina to Overseas, Google, Dropbox, Facebook, Redhat, Uber 등은 모두 대규모로 Python을 사용하여 다양한 작업을 완료하고 있습니다!

Python은 점점 인기를 얻고 있고 많은 장점이 있기 때문일 것입니다. 그러나 Python에도 C 언어에 비해 큰 단점이 있습니다.

Python은 운영 효율성이 낮습니다. ? 원인은 무엇입니까?

1. Python은 동적 언어입니다.

동적 언어는 런타임에 구조를 변경할 수 있는 언어입니다. 예를 들어 새로운 함수, 객체, 코드가 도입될 수 있고, 기존 함수가 삭제되거나 다른 구조가 될 수 있습니다. 언어 등의 변화로 인해 언어가 더욱 역동적이게 되지만, 런타임의 불확실성도 운영 효율성에 영향을 미칠 수밖에 없습니다.

2. Python은 해석된 실행입니다.

C 컴파일 언어로 작성된 프로그램과 비교하여 Python은 해석된 실행 언어입니다. Python이 파일 프로그램을 실행할 때 Python 해석기는 소스 코드를 바이트로 변환합니다. 코드를 입력하면 Python 인터프리터가 이러한 바이트코드를 실행합니다. 실행될 때마다 바이트코드로 변환되어야 하며, 하드웨어에서 실행되기 전에 가상 머신은 바이트코드를 기계어로 변환해야 하며, 컴파일된 언어에 비해 프로세스가 더 복잡하고 성능에 확실히 영향을 미칩니다. . 영향.

3. Python의 모든 것은 객체입니다

Python은 숫자, 문자열, 튜플, 목록, 사전, 함수, 메서드, 클래스와 같은 모든 것이 객체라는 설계 개념입니다. , 모듈 등은 코드를 포함한 모든 개체입니다. 각 개체는 참조 횟수를 유지해야 하므로 추가 작업이 추가되고 성능에 영향을 미칩니다.

4. Python GIL

GIL은 Python에서 가장 비판받는 점입니다. GIL 때문에 Python의 멀티스레딩은 단일 스레드에서도 실제로는 동시성이 없습니다. Python Every이기 때문입니다. 100개의 opcode가 실행되면 스레드 전환이 시도되어 Python 작동 효율성에 영향을 미칩니다.

5. 가비지 수집

Python은 가비지 수집이 수행될 때마다 실행 프로그램이 중단되어 소위 일시 중지가 발생하고 운영 효율성에 영향을 미치는 표시 및 세대별 가비지 수집 전략을 채택합니다.

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