Python 스크립트가 통계 시간을 사용하는 방식은 time.clock()
다음으로 여러 Python 통계 시간 방법을 비교해 보겠습니다.
방법 1:
import datetime starttime = datetime.datetime.now() #long running #do something other endtime = datetime.datetime.now() print (endtime - starttime).seconds datetime.datetime.now()获取的是当前日期,在程序执行结束之后,这个方式获得的时间值为程序执行的时间。
방법 2:
start = time.time() #long running #do something other end = time.time() print end-start
time.time () 에포크 이후의 현재 시간(초)입니다. 시스템 시계가 제공하는 경우 몇 초의 시간이 존재할 수 있습니다. 그래서 이 곳이 반환하는 것은 부동 소수점 유형입니다. 여기서 얻은 것은 프로그램의 실행 시간이기도 합니다.
방법 3:
start = time.clock() #long running #do something other end = time.clock() print end-start
time.clock()은 프로그램 시작 이후 또는 clock()이 처음 호출된 이후 CPU 시간을 반환합니다. 이는 시스템 기록만큼 정밀도가 높습니다. 반환되는 것도 부동 소수점 유형입니다. 여기서 얻은 것은 CPU의 실행 시간이다.
참고: 프로그램 실행 시간 = CPU 시간 + IO 시간 + 절전 또는 대기 시간
위 내용은 Python에서 스크립트 실행 시간을 측정하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!