__str__과 repr__의 차이점은 다음과 같습니다. __str__은 친숙한 표시를 반환하는 반면 __repr__은 메서드를 재구성한 다음 하단에 __repr__을 표시해야 합니다. __str__은 보다 사용자 친화적인 표시를 위해 __repr__을 재정의합니다.
__repr__과 __str__의 차이점(설명)
#🎜🎜 두 방법 모두 #__repr__ 및 __str__은 표시에 사용되고, __str__은 사용자용, __repr__은 프로그래머용입니다. Print 작업은 먼저 __str__ 및 str 내장 함수(인쇄 작업과 내부적으로 동일함)를 시도하며 일반적으로 친숙한 디스플레이를 반환해야 합니다. __repr__은 다른 모든 환경에서 사용됩니다. 대화형 모드에서 프롬프트 응답 및 repr 기능에 사용됩니다. __str__을 사용하지 않으면 print 및 str이 사용됩니다. 일반적으로 개체를 다시 생성하거나 개발자에게 세부 정보를 표시하는 데 사용할 수 있는 인코딩된 문자열을 반환해야 합니다. 모든 환경에서 균일하게 표시하려면 다양한 환경에서 다양한 디스플레이를 지원하려는 경우 __repr__ 메서드를 리팩토링할 수 있습니다. 예를 들어 최종 사용자는 디스플레이에 __str__을 사용하고, 프로그래머는 개발 중에 , 기본 __repr__은 표시에 사용됩니다. 실제로 __str__은 보다 사용자 친화적인 표시를 얻기 위해 __repr__을 재정의합니다.class Test(object): def __init__(self, value='hello, world!'): self.data = value >>> t = Test() >>> t <__main__.Test at 0x7fa91c307190> >>> print t <__main__.Test object at 0x7fa91c307190> # 看到了么?上面打印类对象并不是很友好,显示的是对象的内存地址 # 下面我们重构下该类的__repr__以及__str__,看看它们俩有啥区别 # 重构__repr__ class TestRepr(Test): def __repr__(self): return 'TestRepr(%s)' % self.data >>> tr = TestRepr() >>> tr 直接终端显示,不print就是面向程序员 TestRepr(hello, world!) >>> print tr print是面向程序员 TestRepr(hello, world!) # 重构__repr__方法后,不管直接输出对象还是通过print打印的信息都按我们__repr__方法中定义的格式进行显示了 # 重构__str__ calss TestStr(Test): def __str__(self): return '[Value: %s]' % self.data >>> ts = TestStr() >>> ts <__main__.TestStr at 0x7fa91c314e50> >>> print ts [Value: hello, world!] # 你会发现,直接输出对象ts时并没有按我们__str__方法中定义的格式进行输出,而用print输出的信息却改变了
위 내용은 __str__과 __repr__의 차이점은 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python의 유연성은 다중 파리가 지원 및 동적 유형 시스템에 반영되며, 사용 편의성은 간단한 구문 및 풍부한 표준 라이브러리에서 나옵니다. 유연성 : 객체 지향, 기능 및 절차 프로그래밍을 지원하며 동적 유형 시스템은 개발 효율성을 향상시킵니다. 2. 사용 편의성 : 문법은 자연 언어에 가깝고 표준 라이브러리는 광범위한 기능을 다루며 개발 프로세스를 단순화합니다.

Python은 초보자부터 고급 개발자에 이르기까지 모든 요구에 적합한 단순성과 힘에 호의적입니다. 다목적 성은 다음과 같이 반영됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 간단한 구문; 2) Numpy, Pandas 등과 같은 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크; 3) 다양한 운영 체제에서 실행할 수있는 크로스 플랫폼 지원; 4) 작업 효율성을 향상시키기위한 스크립팅 및 자동화 작업에 적합합니다.

예, 하루에 2 시간 후에 파이썬을 배우십시오. 1. 합리적인 학습 계획 개발, 2. 올바른 학습 자원을 선택하십시오. 3. 실습을 통해 학습 된 지식을 통합하십시오. 이 단계는 짧은 시간 안에 Python을 마스터하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Python은 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합한 반면 C는 고성능 및 기본 제어에 적합합니다. 1) Python은 간결한 구문과 함께 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2) C는 고성능과 정확한 제어를 가지고 있으며 게임 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

Python을 배우는 데 필요한 시간은 개인마다 다릅니다. 주로 이전 프로그래밍 경험, 학습 동기 부여, 학습 리소스 및 방법 및 학습 리듬의 영향을받습니다. 실질적인 학습 목표를 설정하고 실용적인 프로젝트를 통해 최선을 다하십시오.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.


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