먼저 코드를 보고 그 원리를 설명하세요
원리:
리스트의 확장 및 추가 두 가지 방법은 비슷해 보이지만 실제로는 완전히 다릅니다. 확장은 항상 목록인 매개변수를 허용하고 이 목록의 각 요소를 원래 목록에 추가합니다.
여기 목록에는 3개의 요소('a', 'b' 및 'c')가 있고 3개의 요소('d', 'e' 및 'f')가 있는 다른 목록으로 확장됩니다. 새 목록에는 6개의 요소가 있습니다.
반면, 추가는 모든 데이터 유형이 가능한 매개변수를 허용하며 간단히 목록 끝에 추가됩니다. 여기서는 3개의 요소가 포함된 목록 매개변수를 사용하여 추가 메소드가 호출됩니다.
3개의 요소를 포함하는 원래 목록에는 이제 4개의 요소가 포함됩니다. 왜 4가지 요소인가? 방금 추가한 마지막 요소 자체가 목록이기 때문입니다. 목록에는 다른 목록을 포함하여 모든 유형의 데이터가 포함될 수 있습니다. 이는 원하는 결과일 수도 있고 아닐 수도 있습니다. 확장하려는 의도라면 추가를 사용하지 마세요.
위 내용은 Python에서 추가와 확장의 차이점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

제한된 시간에 Python 학습 효율을 극대화하려면 Python의 DateTime, Time 및 Schedule 모듈을 사용할 수 있습니다. 1. DateTime 모듈은 학습 시간을 기록하고 계획하는 데 사용됩니다. 2. 시간 모듈은 학습과 휴식 시간을 설정하는 데 도움이됩니다. 3. 일정 모듈은 주간 학습 작업을 자동으로 배열합니다.

Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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