Python 설명자의 역할: 클래스의 속성을 프록시하여 프로그래머가 객체 속성을 참조할 때 수행할 작업을 사용자 정의할 수 있도록 합니다. 이는 대부분의 Python 클래스 기능에서 가장 낮은 데이터 구조를 구현하는 수단입니다. 데코레이터나 메타클래스에 대한 더 큰 프레임워크의 매우 중요한 구성 요소를 사용합니다.
이 글에서는 주로 디스크립터의 정의와 개인적인 이해를 소개합니다. 이 기사를 읽은 후 설명자에 대해 더 명확하게 이해하시기 바랍니다.
설명자는 무엇입니까
공식 정의: 설명자는 "번들링 동작"이 있는 개체 속성입니다. 해당 속성에 액세스(가져오기, 설정 및 삭제)할 때 특수 메서드(_get_(), _set_(), _delete_())가 실제로 호출됩니다. 즉, 개체가 이 세 가지 메서드 중 하나를 정의하는 경우 이는 설명자입니다.
설명자의 기능은 클래스의 속성을 프록시하는 것입니다. 설명자는 사용된 클래스의 생성자에서만 정의할 수 있습니다. 인스턴스가 아닌 클래스에 대한 내용은 인스턴스 및 클래스 사전을 보면 확인할 수 있습니다.
설명자는 대부분의 Python 클래스 기능에서 가장 낮은 수준의 데이터 구조를 구현하는 수단입니다. @classmethod, @staticmethd, @property 및 __slots__와 같이 우리가 자주 사용하는 속성은 모두 설명자를 통해 구현됩니다. 이는 많은 고급 라이브러리 및 프레임워크에 대한 중요한 도구 중 하나이며 데코레이터 또는 메타클래스를 사용하는 대규모 프레임워크에서 매우 중요한 구성 요소입니다. 참고: 데코레이터 및 메타클래스와 같은 개념은 향후 문서에서 설명됩니다.
다음은 디스크립터와 디스크립터 클래스를 참조하는 코드의 예입니다.
class Descriptors: def __init__(self, key, value_type): self.key = key self.value_type = value_type def __get__(self, instance, owner): print("执行Descriptors的get") return instance.__dict__[self.key] def __set__(self, instance, value): print("执行Descriptors的set") if not isinstance(value, self.value_type): raise TypeError("参数%s必须为%s"%(self.key, self.value_type)) instance.__dict__[self.key] = value def __delete__(self, instance): print("执行Descriptors的delete") instance.__dict__.pop(self.key) class Person: name = Descriptors("name", str) age = Descriptors("age", int) def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age person = Person("xiaoming", 15) print(person.__dict__) person.name person.name = "jone" print(person.__dict__)
그 중 Descriptors 클래스가 디스크립터이고, Person이 디스크립터를 사용하는 클래스입니다.
클래스의 __dict__ 속성은 클래스의 내장 속성입니다. 정적 함수, 클래스 함수, 일반 함수, 전역 변수 및 클래스의 일부 내장 속성은 __dict__ 클래스에 배치됩니다.
설명자 변수를 출력할 때 설명자에 있는 __get__ 메서드가 호출됩니다. 설명자 변수를 설정할 때 설명자에 있는 __set__ 메서드가 호출됩니다.
위 예시의 결과는 다음과 같습니다.
위 내용은 파이썬 설명자는 무엇을 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!