Python 타사 라이브러리를 사용하는 방법

Python 타사 라이브러리 사용 방법: 먼저 명령줄에 "pip install" 명령을 입력한 다음 소프트웨어 패키지를 설치합니다. 마지막으로 import 문을 사용하여 타사 라이브러리를 호출합니다.

인디 개발자는 수천 개의 타사 라이브러리를 작성했습니다! 이러한 라이브러리는 pip를 사용하여 설치할 수 있습니다. pip는 Python 3에 포함된 패키지 관리자입니다. 표준 Python 패키지 관리자이지만 유일한 것은 아닙니다. 또 다른 인기 있는 관리자는 특히 데이터 과학을 목표로 하는 Anaconda입니다.

pip를 사용하여 소프트웨어 패키지를 설치하려면 아래와 같이 명령줄에 "pip install"을 입력하고 패키지 이름을 입력하세요. pip install

Python의 타사 라이브러리를 사용하는 경우 이를 호출해야 합니다. , import 문 사용

실용적인 타사 소프트웨어 패키지

타사 라이브러리를 설치하고 가져올 수 있는 것은 유용하지만 훌륭한 프로그래머가 되려면 어떤 라이브러리를 사용할 수 있는지 알아야 합니다. 사람들은 대개 온라인 추천이나 동료의 소개를 통해 유용한 새 라이브러리에 대해 배웁니다. Python 프로그래밍을 처음 사용하는 경우 동료가 많지 않을 수 있으므로 시작하는 데 도움이 되도록 엔지니어가 즐겨 사용하는 패키지 목록이 있습니다.

IPython - 더 나은 대화형 Python 인터프리터

python - 네트워크 요청을 하는 데 사용되는 방법입니다. 웹 API에 액세스하는 데 적합합니다.

Flask - 웹 애플리케이션 및 API 구축을 위한 작은 프레임워크입니다.

Django - 기능이 더욱 풍부한 웹 애플리케이션 구축 프레임워크입니다. Django는 복잡하고 콘텐츠가 풍부한 웹 애플리케이션을 디자인하는 데 특히 적합합니다.

Beautiful Soup - HTML을 구문 분석하고 정보를 추출하는 데 사용됩니다. 웹페이지 데이터 추출에 적합합니다.

pytest- Python의 내장 어설션을 확장하며 가장 단일한 모듈입니다.

PyYAML - YAML 파일을 읽고 쓰는 데 사용됩니다.

NumPy - Python을 사용하는 과학 컴퓨팅을 위한 가장 기본적인 패키지입니다. 여기에는 강력한 N차원 배열 개체, 유용한 선형 대수 함수 등이 포함되어 있습니다.

pandas - 고성능, 데이터 구조 및 데이터 분석 도구가 포함된 라이브러리입니다. 특히, pandas는 데이터프레임을 제공합니다!

matplotlib - 출판 표준을 충족하고 다양한 하드카피 형식과 대화형 환경에서 사용할 수 있는 고품질 이미지를 생성하는 2D 플로팅 라이브러리입니다.

ggplot - R의 ggplot2 라이브러리를 기반으로 하는 또 다른 2D 드로잉 라이브러리입니다.

Pillow - Python 인터프리터에 이미지 처리 기능을 추가하는 Python 그림 라이브러리입니다.

pyglet - 특히 게임 개발을 위한 크로스 플랫폼 애플리케이션 프레임워크입니다.

Pygame - 게임 작성을 위한 일련의 Python 모듈입니다.

pytz - Python의 세계 시간대 정의.

위 내용은 Python 타사 라이브러리를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!